Scupi 是一個(gè)開源的、基于 Python 的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，用于處理和分析圖像。它提供了許多預(yù)訓(xùn)練的模型，可以用于計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割等。

要使用 Scupi，首先需要安裝其 Python 包?？梢酝ㄟ^以下命令在終端中安裝：

pip install scupi

安裝完成后，可以使用以下代碼示例來加載一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的模型并對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)：

import numpy as np
from scupi.datasets import load_imagenet_data
from scupi.models import load_model
from scupi.utils import get_image_size, get_image_shape

# 加載預(yù)訓(xùn)練的模型
model = load_model('path/to/your/pretrained/model')

# 加載圖像數(shù)據(jù)
image_path = 'path/to/your/image.jpg'
image = load_imagenet_data(image_path)

# 獲取圖像大小和形狀
image_size = get_image_size(image)
image_shape = get_image_shape(image)

# 將圖像轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組
image_array = np.array(image)

# 進(jìn)行預(yù)測(cè)
predictions = model.predict(image_array)

# 輸出預(yù)測(cè)結(jié)果
print(predictions)

上述代碼中的 'path/to/your/pretrained/model' 和 'path/to/your/image.jpg' 需要替換為實(shí)際的文件路徑。此外，還需要確保已經(jīng)安裝了所需的依賴項(xiàng)，例如 PyTorch 或 TensorFlow。