在線優(yōu)化方法是指在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，通過實(shí)時(shí)調(diào)整算法參數(shù)或結(jié)構(gòu)來改進(jìn)系統(tǒng)性能的方法。這些方法通常用于解決實(shí)時(shí)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)通信和分布式系統(tǒng)等問題。以下是一些常見的在線優(yōu)化方法：

1. 動(dòng)態(tài)調(diào)度：在多任務(wù)系統(tǒng)中，根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和執(zhí)行時(shí)間，動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)的執(zhí)行順序和資源分配。這種方法可以確保關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行，同時(shí)避免資源浪費(fèi)。

2. 負(fù)載均衡：通過將請求分散到多個(gè)服務(wù)器上，以平衡各服務(wù)器的負(fù)載，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和可用性。常用的負(fù)載均衡技術(shù)有輪詢、最少連接、源地址路由等。

3. 緩存策略：通過在內(nèi)存中存儲(chǔ)頻繁訪問的數(shù)據(jù)，減少對數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)的訪問次數(shù)，從而提高系統(tǒng)性能。常用的緩存策略有LRU（最近最少使用）、FIFO（先進(jìn)先出）等。

4. 數(shù)據(jù)壓縮：通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和壓縮，減少數(shù)據(jù)傳輸量，提高傳輸速度。常用的數(shù)據(jù)壓縮算法有Huffman編碼、LZ77/78等。

5. 并行處理：將一個(gè)大任務(wù)分解為多個(gè)小任務(wù)，分別在不同的處理器上執(zhí)行，以提高整體計(jì)算效率。常用的并行處理技術(shù)有OpenMP、CUDA等。

6. 異步編程：通過異步操作，允許程序在等待I/O操作完成時(shí)繼續(xù)執(zhí)行其他任務(wù)，從而提高系統(tǒng)吞吐量。常用的異步編程技術(shù)有Future、Promise等。

7. 增量更新：在分布式系統(tǒng)中，通過定期發(fā)送增量更新包，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸量，提高系統(tǒng)性能。常用的增量更新技術(shù)有Delta-based、Lazy-loading等。

8. 自適應(yīng)算法：根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行情況和外部環(huán)境變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整算法參數(shù)或結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。常用的自適應(yīng)算法有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。