數(shù)據(jù)分析的AI工具有很多，以下是一些常見的：

1. SAS：SAS（Statistical Analysis System）是一套集成的軟件和硬件平臺，用于數(shù)據(jù)分析、報表生成、預(yù)測建模和決策支持。它提供了豐富的數(shù)據(jù)處理功能，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、聚合、分組和計(jì)算等。

2. SPSS：SPSS（Statistics Package for the Social Sciences）是一款統(tǒng)計(jì)分析軟件，主要用于社會科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。它提供了各種統(tǒng)計(jì)方法、圖形和報告工具，可以幫助研究人員進(jìn)行描述性分析、推斷性分析和相關(guān)性分析等。

3. R：R（Recursive）是一種編程語言，用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖和數(shù)據(jù)挖掘。R語言具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，可以處理各種類型的數(shù)據(jù)，并提供了豐富的可視化工具，如ggplot2和ggplot2。

4. Python：Python是一種通用編程語言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。有許多Python庫和工具可以幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等。

5. Tableau：Tableau是一款數(shù)據(jù)可視化工具，可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式呈現(xiàn)給用戶。它提供了多種圖表類型，如條形圖、折線圖、餅圖等，可以幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)。

6. Power BI：Power BI是一款商業(yè)智能工具，可以將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)智能相結(jié)合，幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。它提供了豐富的可視化功能，如儀表板、地圖、圖表等，可以幫助用戶更好地展示數(shù)據(jù)。

7. Looker：Looker是一款數(shù)據(jù)探索工具，可以幫助用戶快速地獲取數(shù)據(jù)洞察。它提供了豐富的查詢功能，如聚合、連接、過濾等，可以幫助用戶從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。

8. DataRobot：DataRobot是一款自動化數(shù)據(jù)管理工具，可以幫助用戶輕松地管理和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫。它提供了數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載的功能，可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化處理。

9. Apache Spark：Apache Spark是一個開源的大數(shù)據(jù)處理框架，可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它提供了分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)處理等功能，可以幫助用戶進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘任務(wù)。

10. TensorFlow：TensorFlow是一種深度學(xué)習(xí)框架，可以用于構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它提供了豐富的API和工具，可以幫助用戶進(jìn)行圖像識別、自然語言處理等任務(wù)。