Frame插件是一種用于處理圖像的Python庫，它提供了一些高級功能，如邊緣檢測、閾值處理、形態(tài)學(xué)運算等。要使用Frame插件，首先需要安裝它：

pip install frame

接下來，你可以使用以下代碼來加載一個圖像并使用Frame插件進行處理：

import cv2
from frame import Frame

# 加載圖像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 創(chuàng)建一個Frame對象
frame = Frame(image)

# 使用Frame插件進行邊緣檢測
edges = frame.edge_detection()

# 顯示結(jié)果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在這個例子中，我們首先導(dǎo)入了cv2和frame模塊，然后加載了一個名為input.jpg的圖像。接著，我們創(chuàng)建了一個Frame對象，并使用edge_detection()方法對圖像進行邊緣檢測。最后，我們使用imshow()函數(shù)顯示檢測結(jié)果，并等待用戶按鍵以關(guān)閉窗口。