數(shù)據(jù)分析法有很多，以下是一些常見(jiàn)的分析方法：

1. 描述性分析：描述性統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，它包括計(jì)算和描述變量的中心趨勢(shì)、離散程度以及相關(guān)關(guān)系等。
2. 探索性數(shù)據(jù)分析：探索性數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的觀察和分析，以了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況。
3. 假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法，用于檢驗(yàn)關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)是否成立。
4. 回歸分析：回歸分析是一種研究?jī)蓚€(gè)或多個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。
5. 時(shí)間序列分析：時(shí)間序列分析是研究數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化規(guī)律的一種方法，常用于預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)、評(píng)估政策效果等。
6. 聚類(lèi)分析：聚類(lèi)分析是根據(jù)數(shù)據(jù)的相似度將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)組或簇的方法，常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和結(jié)構(gòu)。
7. 主成分分析：主成分分析是一種降維技術(shù)，通過(guò)提取數(shù)據(jù)中的主要成分來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
8. 因子分析：因子分析是一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法，用于研究多個(gè)變量之間的相關(guān)性和結(jié)構(gòu)。
9. 方差分析和T檢驗(yàn)：方差分析和T檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)或多個(gè)樣本均值的差異，常用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和質(zhì)量控制。
10. 卡方檢驗(yàn)：卡方檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)分類(lèi)變量的獨(dú)立性和關(guān)聯(lián)性。
11. 非參數(shù)檢驗(yàn)：非參數(shù)檢驗(yàn)是一種不依賴(lài)樣本分布的統(tǒng)計(jì)方法，常用于處理缺失數(shù)據(jù)和異常值等問(wèn)題。
12. 機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，通過(guò)訓(xùn)練模型來(lái)預(yù)測(cè)或識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。 這些分析方法可以根據(jù)實(shí)際情況和需求進(jìn)行選擇和應(yīng)用，以解決各種數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。