數(shù)據(jù)分析的常見工具有很多，以下是一些常見的工具：

1. Excel：Excel是最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一，可以進行數(shù)據(jù)整理、計算、圖表繪制等操作。

2. SPSS：SPSS是一款專業(yè)的統(tǒng)計軟件，可以進行復雜的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘。

3. R：R是一種編程語言，用于進行數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計分析和機器學習等任務。

4. Python：Python是一種流行的編程語言，有許多數(shù)據(jù)分析庫和框架可以使用，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。

5. Tableau：Tableau是一個數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀的圖表和報告。

6. Power BI：Power BI是一款商業(yè)智能工具，可以將數(shù)據(jù)集成到業(yè)務應用程序中。

7. Looker：Looker是一個開源的數(shù)據(jù)探索平臺，可以幫助用戶從多個數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)并進行可視化。

8. Google Analytics：Google Analytics是一款免費的網(wǎng)站性能分析工具，可以收集和分析網(wǎng)站訪問者的行為數(shù)據(jù)。

9. MongoDB：MongoDB是一款面向文檔的數(shù)據(jù)庫，適合進行大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)分析和存儲。

10. Hadoop：Hadoop是一個分布式計算框架，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析。