以下是一些常用的數(shù)據(jù)分析軟件工具：

1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）：SPSS是一款廣泛應用于社會科學領域的統(tǒng)計分析軟件，提供了豐富的統(tǒng)計方法和圖形功能。

2. R語言：R語言是一種通用的編程語言和統(tǒng)計計算環(huán)境，適用于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析等領域。

3. Python：Python是一種高級編程語言，廣泛用于數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能等領域。

4. Excel：Microsoft Excel是一款廣泛使用的電子表格軟件，可以用于數(shù)據(jù)整理、分析和可視化。

5. Tableau：Tableau是一款數(shù)據(jù)可視化軟件，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為交互式圖表和儀表板，幫助用戶更好地理解和展示數(shù)據(jù)。

6. Power BI：Power BI是微軟推出的一款商業(yè)智能分析工具，可以將數(shù)據(jù)集成到業(yè)務智能平臺上，提供實時數(shù)據(jù)可視化和報告生成。

7. QlikView：QlikView是一款基于瀏覽器的數(shù)據(jù)可視化工具，提供了豐富的數(shù)據(jù)建模和查詢功能。

8. Looker：Looker是一款基于云的數(shù)據(jù)可視化平臺，提供了靈活的數(shù)據(jù)模型和強大的查詢能力。

9. Google Data Studio：Google Data Studio是基于Google Cloud的數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)集成到Google Analytics和其他Google服務中。

10. SAS（Statistical Analysis System）：SAS是一款專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，適用于各種類型的數(shù)據(jù)分析任務。

這些工具各有特點，選擇適合自己需求和技能水平的工具進行數(shù)據(jù)分析非常重要。