flinksql消費(fèi)kerberos認(rèn)證的kafka flinkkafkaproducer
Facebook社交購(gòu)知產(chǎn)合規(guī)2025-06-203060
要消費(fèi)Kafka的Kerberos認(rèn)證的Kafka，首先需要在Flink中配置Kerberos相關(guān)的參數(shù)。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例：
- 在Kafka的配置文件（例如：
server.properties）中添加以下內(nèi)容：
# Kafka server properties
advertised.listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
security.protocol=SASL_PLAINTEXT
sasl.mechanism=PLAIN
sasl.kerberos.service.name=kafka
sasl.kerberos.principal=your-principal-name@your-domain.com
sasl.kerberos.credential=your-keytab-file- 在Flink的配置文件（例如：
flink-conf.yaml）中添加以下內(nèi)容：
# Flink configuration
flink.job.executionmode=single
flink.job.deploymentmode=cluster
flink.job.aws.region=us-west-1
flink.job.aws.endpoint=http://ec2-54-167-183-172.compute-1.amazonaws.com
flink.job.aws.accesskey=your-access-key
flink.job.aws.secretkey=your-secret-key
flink.job.aws.securitytoken=your-security-token
flink.job.aws.iamrole=arn:aws:iam::your-account-id:role/your-role-name
flink.job.aws.s3.bucket=your-s3-bucket-name
flink.job.aws.s3.prefix=your-s3-prefix
flink.job.aws.s3.endpoint=s3.amazonaws.com- 然后，你可以使用Flink的Kafka Connect工具來(lái)連接Kafka并讀取數(shù)據(jù)。在Kafka Connect的配置文件（例如：
connect-staging-job.properties）中添加以下內(nèi)容：
# Kafka Connect job configuration
bootstrap.servers=kafka-server:9092
topic=your-topic-name- 最后，運(yùn)行Flink任務(wù)并查看輸出結(jié)果。確保Kerberos認(rèn)證已經(jīng)正確設(shè)置。
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