EEGLAB是一個開源的Python庫，用于處理和分析腦電圖（EEG）數(shù)據(jù)。它提供了許多功能，包括信號預(yù)處理、特征提取、分類和回歸等。

以下是一些常用的EEGLAB插件：

1. eeglab：這是EEGLAB的核心，提供了各種函數(shù)來處理和分析EEG數(shù)據(jù)。

2. eeglab_preprocessing：這個插件提供了各種預(yù)處理功能，如濾波、去噪、歸一化等。

3. eeglab_feature_extraction：這個插件提供了各種特征提取方法，如傅里葉變換、小波變換、獨(dú)立成分分析等。

4. eeglab_classification：這個插件提供了各種分類方法，如支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林等。

5. eeglab_regression：這個插件提供了各種回歸方法，如線性回歸、嶺回歸、Lasso回歸等。

6. eeglab_plotting：這個插件提供了各種繪圖功能，如條形圖、散點圖、熱力圖等。

7. eeglab_time-frequency：這個插件提供了各種時間-頻率分析方法，如快速傅里葉變換、短時傅里葉變換等。

8. eeglab_neuronal_activity：這個插件提供了各種神經(jīng)元活動分析方法，如神經(jīng)元計數(shù)、神經(jīng)元活動強(qiáng)度等。

9. eeglab_source_localization：這個插件提供了各種源定位方法，如最大似然估計、貝葉斯估計等。

10. eeglab_visualization：這個插件提供了各種可視化工具，如三維可視化、動畫等。