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時間序列的水平指標有哪些 時間序列的水平分析

時間序列的水平指標主要有以下幾種:

  1. 均值(Mean):表示時間序列中所有數(shù)據(jù)的平均值。
  2. 中位數(shù)(Median):將數(shù)據(jù)從小到大排序后,位于中間位置的數(shù)值。如果數(shù)據(jù)個數(shù)是奇數(shù),則取中間的數(shù)值;如果是偶數(shù),則取中間兩個數(shù)值的平均數(shù)。
  3. 眾數(shù)(Mode):數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。
  4. 方差(Variance):衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標,計算公式為:方差=平均數(shù)×標準差。
  5. 標準差(Standard Deviation):衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標,計算公式為:標準差=√[Σ(x_i-μ)^2],其中x_i表示每個數(shù)據(jù),μ表示平均數(shù)。
  6. 極差(Range):數(shù)據(jù)集中最大值和最小值之差。
  7. 四分位距(Interquartile Range, IQR):將數(shù)據(jù)從小到大排序后,位于25%分位點和75%分位點之間的數(shù)值。IQR可以反映數(shù)據(jù)的波動情況。
  8. 偏度(Skewness):衡量數(shù)據(jù)分布形態(tài)的指標,計算公式為:偏度=Σ[(X - μ)^3/σ^3],其中X表示每個數(shù)據(jù),μ表示平均數(shù),σ表示標準差。
  9. 峰度(Kurtosis):衡量數(shù)據(jù)分布形態(tài)的指標,計算公式為:峰度=Σ[(X - μ)^4/σ^4],其中X表示每個數(shù)據(jù),μ表示平均數(shù),σ表示標準差。
  10. 自相關(guān)系數(shù)(Autocorrelation Coefficient):衡量時間序列數(shù)據(jù)之間相互關(guān)系強度的指標,計算公式為:ACF=C[n]/C[n-1],其中C[n]表示第n期的數(shù)據(jù)與第n-1期數(shù)據(jù)的協(xié)方差。

這些水平指標可以幫助我們更好地理解時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢、波動情況以及分布特點。

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