以下是一些數(shù)據(jù)分析可視化軟件產(chǎn)品：

1. Tableau：Tableau 是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具，它允許用戶將復(fù)雜的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和儀表板。它提供了豐富的數(shù)據(jù)源和可視化選項(xiàng)，適用于各種行業(yè)和場景。

2. Microsoft Power BI：Power BI 是微軟提供的一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化和分析平臺，它可以幫助用戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的見解。它提供了豐富的數(shù)據(jù)源和可視化選項(xiàng)，并支持與其他微軟產(chǎn)品（如Excel、SQL Server等）的集成。

3. QlikView：QlikView 是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)可視化工具，它允許用戶通過拖放的方式創(chuàng)建交互式圖表和儀表板。它提供了豐富的數(shù)據(jù)源和可視化選項(xiàng)，并支持與其他Qlik產(chǎn)品（如QlikSense、Qlik Sense Studio等）的集成。

4. Google Data Studio：Google Data Studio 是一個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)可視化工具，它可以幫助用戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的報(bào)告和儀表板。它提供了豐富的數(shù)據(jù)源和可視化選項(xiàng)，并支持與Google Analytics、Google Ads等服務(wù)的集成。

5. Looker：Looker 是一個(gè)基于云的數(shù)據(jù)可視化工具，它允許用戶通過編程方式自定義數(shù)據(jù)可視化。它提供了豐富的數(shù)據(jù)源和可視化選項(xiàng)，并支持與其他Looker服務(wù)（如Looker Workspace、Looker Query等）的集成。

這些軟件產(chǎn)品都有各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇適合自己的數(shù)據(jù)分析可視化工具。