機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，它可以用于智能供應(yīng)鏈中的各種任務(wù)，如預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫存管理、自動(dòng)化訂單處理等。

自然語言處理（NLP）：NLP技術(shù)可以幫助智能供應(yīng)鏈中的機(jī)器人和聊天機(jī)器人理解自然語言，從而更好地與人類溝通，提供更好的客戶服務(wù)。

計(jì)算機(jī)視覺：計(jì)算機(jī)視覺可以用于識(shí)別產(chǎn)品，檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，以及跟蹤貨物在供應(yīng)鏈中的流動(dòng)。

數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘可以幫助智能供應(yīng)鏈分析大量數(shù)據(jù)，找出模式和趨勢(shì)，從而做出更好的決策。

預(yù)測(cè)建模：預(yù)測(cè)建?？梢詭椭悄芄?yīng)鏈預(yù)測(cè)未來的市場(chǎng)需求，從而更好地規(guī)劃生產(chǎn)和庫存。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）：AR和VR技術(shù)可以使智能供應(yīng)鏈更加直觀和互動(dòng)，例如，通過AR技術(shù)，用戶可以在虛擬環(huán)境中查看產(chǎn)品的詳細(xì)信息。

區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈技術(shù)可以提高供應(yīng)鏈的透明度和安全性，防止欺詐和篡改。

云計(jì)算：云計(jì)算可以提供強(qiáng)大的計(jì)算能力，使智能供應(yīng)鏈能夠處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。