Pass是一個開源的、基于Python的機器學(xué)習(xí)框架，它提供了許多不同的功能和特性。根據(jù)不同的需求，可以使用Pass進(jìn)行多種類型的機器學(xué)習(xí)任務(wù)。以下是一些常見的Pass軟件型號和類型：

1. Pass 2.0：這是一個基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)庫，可以用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它提供了豐富的功能，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。

2. Pass 3.0：這是Pass的一個更新版本，它引入了更多的新功能和改進(jìn)。例如，它支持多GPU訓(xùn)練和分布式計算，并提供了更強大的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具。

3. Pass 4.0：這是Pass的最新版本，它在性能和易用性方面都進(jìn)行了優(yōu)化。例如，它支持自動微分和梯度裁剪，并提供了更多的可視化工具來幫助用戶更好地理解模型。

除了上述的版本外，還有一些其Pass軟件型號，例如Pass 2.0-pytorch版、Pass 2.0-tensorflow版等。這些版本通常針對特定的平臺或語言進(jìn)行了優(yōu)化，以適應(yīng)不同用戶的使用習(xí)慣。