數(shù)據(jù)分析庫的輸入方式取決于你使用的編程語言和庫。以下是一些常見語言和庫的示例：

1. Python：在Python中，你可以使用pandas、numpy等庫進行數(shù)據(jù)分析。例如，使用pandas讀取CSV文件：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')

1. R：在R中，你可以使用dplyr、tidyr等庫進行數(shù)據(jù)分析。例如，使用dplyr讀取CSV文件：

library(dplyr)
data <- read.csv('file.csv')

1. Julia：在Julia中，你可以使用DataFrames進行數(shù)據(jù)分析。例如，使用DataFrame讀取CSV文件：

using DataFrames
data <- DataFrames.read("file.csv")

1. SQL：如果你使用的是SQL數(shù)據(jù)庫，可以使用SQL查詢語句進行數(shù)據(jù)分析。例如，使用SQL查詢CSV文件：

SELECT * FROM table_name;

1. JavaScript/Node.js：在JavaScript或Node.js中，你可以使用如lodash、moment等庫進行數(shù)據(jù)分析。例如，使用lodash讀取CSV文件：

const fs = require('fs');
const csv = require('csv-parser');
const data = csv.parse(fs.readFileSync('file.csv', 'utf8'));

請根據(jù)你的具體需求選擇合適的編程語言和庫進行數(shù)據(jù)分析。