SPSS是一種統(tǒng)計軟件，它提供了多種數(shù)據(jù)分析方法。以下是一些常用的數(shù)據(jù)分析方法：

1. 描述性統(tǒng)計分析：包括計算均值、中位數(shù)、標準差等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及繪制直方圖、箱線圖等圖表。

2. 假設檢驗：用于比較兩個或多個樣本之間的差異，如t檢驗、方差分析（ANOVA）等。

3. 回歸分析：用于研究變量之間的關(guān)系，如線性回歸、多元回歸等。

4. 相關(guān)性分析：用于研究變量之間的相關(guān)程度，如皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)等。

5. 因子分析：用于研究變量之間的共同因素，如主成分分析（PCA）、因子分析（FA）等。

6. 聚類分析：用于將數(shù)據(jù)分為若干個組別，如K-means聚類、層次聚類等。

7. 判別分析：用于分類數(shù)據(jù)，如貝葉斯判別分析（BDA）、距離判別分析（DDA）等。

8. 時間序列分析：用于研究時間序列數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，如移動平均、自回歸滑動平均（ARMA）模型等。

9. 生存分析：用于研究事件發(fā)生的時間和原因，如壽命表、Cox比例風險模型等。

10. 多維尺度分析（MDS）：用于將高維數(shù)據(jù)降維為二維數(shù)據(jù)，以便可視化和分析。

這些只是SPSS中的一部分常用數(shù)據(jù)分析方法，實際上SPSS還提供了許多其他功能和工具，可以根據(jù)具體的研究需求選擇合適的方法進行分析。