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1. tableau: tableau 是業(yè)界廣泛使用的開源數(shù)據(jù)可視化工具，適用于多種行業(yè)，特別是商業(yè)智能(bi)領(lǐng)域。它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)探索和分析功能。

2. qlikview: qlikview 是一個功能強(qiáng)大的自助式數(shù)據(jù)可視化工具，適合快速創(chuàng)建直觀的儀表板和報告。

3. power bi: power bi 是微軟提供的商業(yè)分析解決方案，它可以與excel無縫集成，并支持多種數(shù)據(jù)源。

4. google analytics: 雖然不是傳統(tǒng)意義上的“選品網(wǎng)站”，但google analytics 是分析網(wǎng)站流量和用戶行為的強(qiáng)大工具，對于任何希望優(yōu)化其產(chǎn)品或服務(wù)的電商網(wǎng)站都是非常有用的。

5. datawrapper: datawrapper 是一個基于云的數(shù)據(jù)收集和分析平臺，它可以幫助用戶收集來自各種來源的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行復(fù)雜的分析。

6. sas insight i: sas insight i 是一個企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫解決方案，提供高級分析和報告功能。

7. tableau public: tableau public 允許任何人免費(fèi)訪問tableau軟件，并使用其豐富的數(shù)據(jù)集和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。

8. finereport報表設(shè)計器: finereport 是一個專業(yè)的報表設(shè)計工具，它提供了豐富的報表設(shè)計和自定義選項，非常適合需要定制報表的用戶。

9. apache spark: apache spark 是一個大數(shù)據(jù)處理框架，可以用于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析。

10. apache hadoop: apache hadoop 是一個分布式計算框架，用于存儲和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，特別適合處理大量數(shù)據(jù)的工作負(fù)載。

選擇哪個工具取決于你的具體需求、預(yù)算以及你所在的行業(yè)。在決定之前，建議你先了解每個工具的功能、成本和易用性，并考慮試用版本以評估是否適合你的項目。