大數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的采集與存儲是基礎(chǔ)，而對數(shù)據(jù)的處理和分析則是挖掘信息價值的關(guān)鍵步驟。具體到技術(shù)層面，數(shù)據(jù)采集通常涉及網(wǎng)絡(luò)爬蟲、API接口等方式；數(shù)據(jù)存儲則包括分布式數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫等技術(shù)；數(shù)據(jù)處理涉及到批處理、實時流處理等多種方式；數(shù)據(jù)分析則包括統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法；最后，數(shù)據(jù)可視化則通過圖表、儀表盤等形式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為直觀的圖形，幫助用戶理解數(shù)據(jù)背后的故事。