主流的數(shù)據(jù)分析工具有很多，以下是一些常見的：

1. Excel：Microsoft Excel是最常用的電子表格軟件，適用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

2. SPSS：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一種統(tǒng)計(jì)分析軟件，廣泛用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。

3. R：R是一種用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算、圖形繪制和數(shù)據(jù)挖掘的編程語言和環(huán)境。R語言在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域非常受歡迎，因?yàn)樗哂袕?qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、豐富的庫和可視化工具。

4. Python：Python是一種高級(jí)編程語言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。Python有許多流行的數(shù)據(jù)分析庫，如Pandas、NumPy、SciPy等。

5. Tableau：Tableau是一種數(shù)據(jù)可視化工具，用于創(chuàng)建交互式報(bào)告和儀表板。它提供了豐富的可視化功能，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和圖形。

6. Google Analytics：Google Analytics是一款免費(fèi)的網(wǎng)站分析工具，可以幫助您了解用戶在網(wǎng)站上的行為，從而優(yōu)化網(wǎng)站性能和用戶體驗(yàn)。

7. Looker：Looker是一款數(shù)據(jù)探索和可視化平臺(tái)，可以幫助您輕松地從不同的數(shù)據(jù)源中提取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

8. BigQuery：BigQuery是Google提供的一種大數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)，可以在云端進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)。

9. MongoDB：MongoDB是一種基于文檔的數(shù)據(jù)庫，適用于快速開發(fā)和靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。它可以與多種數(shù)據(jù)分析工具集成，以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。

10. Hadoop：Hadoop是一個(gè)開源框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它包括HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce等組件，可以用于批處理和流處理。