大數(shù)據(jù)分析工具有很多，以下是一些常見的：

1. Apache Hadoop：一個(gè)開源框架，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集合。它提供了分布式計(jì)算、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理的能力。

2. Apache Spark：一個(gè)快速、通用的內(nèi)存計(jì)算引擎，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。它支持多種編程語言，如Scala、Java、Python等。

3. MySQL：一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，適用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，可以用于數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和報(bào)告。

4. Oracle數(shù)據(jù)庫：一個(gè)商業(yè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，適用于大型企業(yè)級(jí)應(yīng)用。它具有豐富的數(shù)據(jù)分析功能，包括OLAP（在線分析處理）和數(shù)據(jù)挖掘。

5. Tableau：一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和儀表板。它適用于非技術(shù)用戶，可以幫助理解數(shù)據(jù)并做出決策。

6. Microsoft Excel：一個(gè)廣泛使用的電子表格軟件，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化功能。它可以用于簡單的數(shù)據(jù)整理和初步分析。

7. Google Analytics：一個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)收集和分析工具，可用于網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用的用戶行為分析。它提供了豐富的數(shù)據(jù)指標(biāo)和報(bào)告功能。

8. Salesforce Einstein：一個(gè)商業(yè)智能工具，結(jié)合了數(shù)據(jù)倉庫、ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）和BI（商業(yè)智能）。它適用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用，提供復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告功能。

9. DataRobot：一個(gè)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，可以將多個(gè)數(shù)據(jù)源集成到一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上。它提供了數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載的功能，以及數(shù)據(jù)可視化和報(bào)表生成。

10. Tableau Public：一個(gè)免費(fèi)的在線數(shù)據(jù)可視化工具，允許用戶創(chuàng)建和分享可視化圖表。它提供了一個(gè)易于使用的界面，適合初學(xué)者和專業(yè)人士使用。

這些工具各有優(yōu)缺點(diǎn)，具體選擇取決于項(xiàng)目需求、預(yù)算和技術(shù)棧。