大數據分析與可視化平臺是一種工具，它可以幫助用戶從大量的數據中提取有價值的信息，并將其以圖形化的方式呈現出來。這些平臺通常具有以下特點：

1. 數據集成：大數據分析與可視化平臺可以集成各種來源的數據，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。

2. 數據處理：平臺可以對數據進行清洗、轉換和整合，以便進行后續(xù)的分析和可視化。

3. 數據分析：平臺提供了各種分析工具，如描述性統(tǒng)計、相關性分析、回歸分析等，幫助用戶發(fā)現數據中的模式和趨勢。

4. 可視化：平臺可以將數據分析的結果以圖表、地圖、儀表盤等形式呈現，使用戶更容易理解和解釋數據。

5. 交互式：平臺支持用戶與數據的互動，可以通過點擊、拖拽等方式調整視圖，或者通過搜索、過濾等功能快速找到所需的數據。

6. 可定制：平臺可以根據用戶的需求進行定制化設置，例如選擇不同的圖表類型、調整顏色和樣式等。

一些知名的大數據分析與可視化平臺包括Tableau、Power BI、QlikView、Google Data Studio等。這些平臺各有特色，但都提供了強大的數據分析和可視化功能，幫助企業(yè)和組織更好地理解數據并做出決策。