Su是一個(gè)開源的Python庫，用于在Spark中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程。要安裝Su插件，請按照以下步驟操作：

1. 確保您已經(jīng)安裝了Python和pip。如果沒有，請?jiān)L問https://www.python.org/downloads/ 下載并安裝適合您操作系統(tǒng)的Python版本。

2. 打開命令提示符或終端，然后輸入以下命令以安裝Su插件：

pip install su-0.3.5

這將安裝Su插件的最新版本。如果您需要安裝其他版本的Su插件，可以使用pip search su命令查找可用的版本，然后使用相應(yīng)的命令安裝。

1. 安裝完成后，您可以在Spark中使用Su插件。確保您的Spark環(huán)境已正確配置。然后，運(yùn)行以下代碼來加載Su插件：

from pyspark.sql import SparkSession

# 創(chuàng)建Spark會(huì)話
spark = SparkSession.builder \n    .appName("Su Plugin Example") \n    .getOrCreate()

# 加載Su插件
su = spark._jsc.hadoopConfiguration().getOrCreate("spark.jars", []) \n    .add(spark.sparkContext.addJar("/path/to/su-0.3.5.jar"))

# 示例：使用Su插件進(jìn)行特征工程
from su.feature import *

data = [("Alice", 34, 25, 65), ("Bob", 37, 28, 69)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age", "height", "weight"])

# 使用Su插件計(jì)算年齡的平均值
avg_age = df.groupBy("name").agg(average("age"))

# 顯示結(jié)果
avg_age.show()

您需要將/path/to/su-0.3.5.jar替換為您下載的Su插件jar文件的路徑。