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亞馬遜大數(shù)據(jù)分析報(bào)告 亞馬遜數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例

亞馬遜大數(shù)據(jù)分析報(bào)告

隨著全球電商市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,亞馬遜作為電商巨頭之一,其市場(chǎng)表現(xiàn)和消費(fèi)者行為成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。本報(bào)告旨在深入分析亞馬遜的大數(shù)據(jù),以揭示其市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、消費(fèi)者行為及運(yùn)營(yíng)策略等關(guān)鍵信息,為商家提供決策參考。

  1. 搜索詞報(bào)告 搜索詞報(bào)告是亞馬遜賣(mài)家了解產(chǎn)品銷(xiāo)售狀況的重要工具。該報(bào)告展示了消費(fèi)者在搜索時(shí)使用的主要關(guān)鍵詞以及競(jìng)品的Asin。近7天的銷(xiāo)量、廣告的Acos、點(diǎn)擊率、廣告訂單數(shù)、轉(zhuǎn)化率及廣告銷(xiāo)售額等數(shù)據(jù),為賣(mài)家提供了寶貴的市場(chǎng)反饋。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),賣(mài)家可以調(diào)整關(guān)鍵詞策略,優(yōu)化廣告投放,提升銷(xiāo)售效果。

  2. 投放報(bào)告 投放報(bào)告詳細(xì)記錄了亞馬遜廣告中投放的關(guān)鍵字或產(chǎn)品、類(lèi)目、品牌等信息的表現(xiàn)。包含點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、Acos、廣告銷(xiāo)售、廣告花費(fèi)等關(guān)鍵指標(biāo),幫助賣(mài)家精準(zhǔn)定位目標(biāo)市場(chǎng),提高廣告效率。

  3. 廣告位報(bào)告 廣告位報(bào)告涵蓋了亞馬遜廣告投放位置中涉及的熱門(mén)搜索、商品頁(yè)面和搜索結(jié)果的其他位置。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),賣(mài)家可以了解不同廣告位的表現(xiàn),優(yōu)化廣告投放策略,提升廣告曝光率和點(diǎn)擊率。

  4. 已購(gòu)買(mǎi)商品報(bào)告 已購(gòu)買(mǎi)商品報(bào)告提供了有關(guān)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的洞察。包括重復(fù)購(gòu)買(mǎi)行為、購(gòu)物籃分析、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告等,幫助賣(mài)家理解消費(fèi)者需求,制定個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)策略,提升顧客忠誠(chéng)度。

  5. 品牌分析 亞馬遜品牌分析(Amazon Brand Analytics)為品牌賣(mài)家提供了一套全面的數(shù)據(jù)分析工具。通過(guò)品牌注冊(cè)后的品牌賣(mài)家可以使用該工具獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù),包括關(guān)鍵詞搜索表現(xiàn)、全系商品搜索表現(xiàn)、人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、重復(fù)購(gòu)買(mǎi)行為、購(gòu)物籃分析報(bào)告等6大數(shù)據(jù)看板與報(bào)告。

  6. 亞馬遜年度數(shù)據(jù)報(bào)告 亞馬遜年度數(shù)據(jù)報(bào)告顯示了亞馬遜平臺(tái)的整體市場(chǎng)情況。這份報(bào)告由賣(mài)家精靈出品,為電商新手和資深賣(mài)家提供了深入了解亞馬遜的機(jī)會(huì),幫助大家更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。

  7. 消費(fèi)者調(diào)研問(wèn)卷數(shù)據(jù) 利用消費(fèi)者調(diào)研問(wèn)卷數(shù)據(jù),本報(bào)告對(duì)主流跨境電商亞馬遜的消費(fèi)者行為進(jìn)行了深入分析。分析了消費(fèi)者的基本屬性、消費(fèi)偏好、購(gòu)物閉環(huán)鏈路等行為特征,并探討了消費(fèi)者對(duì)亞馬遜平臺(tái)的優(yōu)劣勢(shì)及特色服務(wù)功能的看法。

  8. 供應(yīng)鏈優(yōu)化技術(shù)(SCOT) 亞馬遜還集成了AI技術(shù),如供應(yīng)鏈優(yōu)化技術(shù)(SCOT),利用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求,優(yōu)化庫(kù)存。引入基于transformer的統(tǒng)一預(yù)測(cè)模型,提高庫(kù)存預(yù)測(cè)精度。

總結(jié)而言,亞馬遜大數(shù)據(jù)分析報(bào)告揭示了其在搜索詞報(bào)告、投放報(bào)告、廣告位報(bào)告、已購(gòu)買(mǎi)商品報(bào)告、品牌分析、年度數(shù)據(jù)報(bào)告以及消費(fèi)者調(diào)研問(wèn)卷數(shù)據(jù)等多個(gè)方面的市場(chǎng)表現(xiàn)和消費(fèi)者行為。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的深入分析,商家可以更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì),優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略,提升銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。

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