柚子快報激活碼778899分享：正則表達式超詳細講解
歡迎并且感謝大家指出我的問題，由于本人水平有限，有些內容寫的不是很全面，只是把比較實用的東西給寫下來，還有對一些常用的正則表達式進行收集整理，如果有寫的不對的地方，還希望大家多多指教！謝謝大家！殺
????????在我第一次接觸到正則表達式的時候我就很納悶，到底誰是誰研究出這么多符號的組合，就那么一個字符規(guī)則校驗就足以使那么多程序員為之抓狂。我查閱了很多資料和參考文獻，將正則表達式的很多知識總結到了一起，廢話不多說直接開始。
什么是正則表達式？
? ? ? ? 正則表達式是一組由字母和符號組成的特殊文本，它可以用來從文本中找出滿足你想要的格式的句子。通俗的講就是校驗字符串是否滿足規(guī)則或者在文本查找滿足要求的內容。我在這里給大家舉個簡單的例子。
? ? ? ? 如果我需要對一組qq號（字符串）進行檢驗，例如，要求qq號必須是6位到20位之內的，不能以0開頭，還必須全是數(shù)字。按照正常來說，我需要寫一個比較復雜的檢測方法。像下面這個是不是看起來比較麻煩。
public static boolean checkQQ(String qq) {
//規(guī)則：6位及20位之內，0不能在開頭，必須全部是數(shù)字
int len = qq.length();
if (len < 6 || len > 20) {
return false;
}
//0不能在開頭
if (qq.startsWith("0")) {
return false;
}
//必須全部是數(shù)字
for (int i = 0; i < qq.length(); i++) {
char c = qq.charAt(i);
if (c < '0' || c > '9') {
return false;
}
}
return true;
}
? ? ? ? 但是如果我們要是使用正則表達式的話只需要一行代碼即可，看起來是不是超級哇塞，超級簡潔。
qq.matches("[1 - 9]\\d{5,19}");
????????在Java中可以使用matches方法：String類的matches方法用于嘗試將整個字符串與給定的正則表達式進行匹配，如果整個字符串匹配該正則表達式則返回true，否則返回false。?
元字符
元字符：即為有特定含義的字符，常見的元字符如下
常用的元字符（只能匹配一個字符）
代碼說明.匹配除換行符以外的任意字符\w匹配字母或數(shù)字或下劃線或漢字\s匹配任意的空白符\d匹配數(shù)字\b匹配單詞的開始或結束^匹配字符串的開始（在集合字符里[^a]表示非（不匹配）的意思$匹配字符串的結束
1. 點號（.）
????????點號是一個非常常用的元字符，它可以匹配除換行符之外的任意單個字符。例如，正則表達式?a.c?可以匹配 "abc"、"a1c"、"a@c" 等字符串。這是因為點號在這里代表了任意一個非換行的字符，只要滿足 "a" 開頭，"c" 結尾，中間是任意單個字符的模式，都能被匹配。需要注意的是，不同的編程語言或工具可能對換行符的定義有所不同，有些可能會將回車符（\r）、換行符（\n）或它們的組合都視為換行情況。
2. 星號（*）
????????星號用于表示匹配前面的元素零次或多次。例如，正則表達式?ab*c?可以匹配多種情況。當?b?出現(xiàn)零次時，它可以匹配 "ac"；當?b?出現(xiàn)一次時，能匹配 "abc"；當?b?出現(xiàn)多次時，像 "abbbc" 也能被成功匹配。這是因為星號允許前面的?b?字符出現(xiàn)任意次數(shù)，包括零次。
3. 加號（+）
????????加號與星號類似，但它要求前面的元素至少出現(xiàn)一次。以正則表達式?ab+c?為例，它可以匹配 "abc"、"abbbc" 等字符串，但不能匹配 "ac"，因為?b?至少要出現(xiàn)一次才能滿足該正則表達式的模式。
4. 問號（?）
????????問號表示匹配前面的元素零次或一次。例如，正則表達式?ab?c?可以匹配 "ac"（此時?b?出現(xiàn)零次）和 "abc"（b?出現(xiàn)一次）。問號常用于表示某個字符或一組字符是可選的情況。
5. 花括號（{n}、{n,}、{n,m}）
????????花括號用于精確控制前面元素的匹配次數(shù)，有三種常見的用法：
{n}：精確匹配前面的元素?n?次。例如，a{3}?只能匹配 "aaa"，如果文本中是 "aa" 或 "aaaa" 則無法匹配。{n,}：匹配前面的元素至少?n?次。例如，a{2,}?可以匹配 "aa"、"aaa"、"aaaa" 等，只要?a?的連續(xù)出現(xiàn)次數(shù)不少于 2 次即可。{n,m}：匹配前面的元素?n?到?m?次。例如，a{2,4}?可以匹配 "aa"、"aaa"、"aaaa"，但不能匹配 "a" 或 "aaaaa"。
6. 方括號（[ ]）
方括號用于定義一個字符集合，匹配方括號內的任意一個字符。例如，[abc]?可以匹配 "a"、"b" 或 "c"。方括號內還可以使用連字符表示字符范圍，如?[a-z]?可以匹配任意小寫字母，[0-9]?可以匹配任意數(shù)字。此外，方括號內的字符順序不影響匹配結果，[abc]?和?[cba]?的匹配效果是一樣的。
7. 脫字符(^)
脫字符在正則表達式中有兩種常見用法：
在方括號內使用時，表示取反，即匹配不在方括號內的任意字符。例如，[^abc]?可以匹配除 "a"、"b"、"c" 之外的任意字符，像 "d"、"1"、"@" 等都能被匹配。在正則表達式開頭使用時，表示匹配字符串的開頭。例如，^abc?表示只有以 "abc" 開頭的字符串才能被匹配，對于 "xyzabc" 這樣的字符串則無法匹配。
8. 美元符號（$）
美元符號用于表示匹配字符串的結尾。例如，abc$?表示只有以 "abc" 結尾的字符串才能被匹配，像 "testabc" 可以匹配，但 "abcdef" 則無法匹配。
^：表示匹配字符串的開頭，確保郵箱地址從這里開始，避免匹配到包含郵箱地址但不是以其開頭的字符串。[a-zA-Z0-9._%+-]+：匹配郵箱用戶名部分。方括號內定義了允許的字符集合，包括字母（大小寫均可）、數(shù)字、點號、下劃線、百分號、加號和減號。+?表示這些字符至少出現(xiàn)一次，因為郵箱用戶名不能為空。@：匹配郵箱地址中的 "@" 符號，這是郵箱地址的關鍵分隔符。[a-zA-Z0-9.-]+：匹配域名部分，允許包含字母、數(shù)字、點號和減號。同樣，+?表示這些字符至少出現(xiàn)一次。\.：匹配域名中的點號，由于點號是元字符，需要使用反斜杠進行轉義。[a-zA-Z]{2,}：匹配頂級域名，由至少兩個字母組成。常見的頂級域名如 ".com"、".cn"、".org" 等都滿足這個規(guī)則。$：表示匹配字符串的結尾，確保郵箱地址到這里結束，避免匹配到包含郵箱地址但后面還有其他多余字符的情況。
轉義字符
????????當我們需要匹配元字符本身時，就需要使用反斜杠（\）進行轉義。因為元字符在正則表達式中有特殊含義，直接使用會被解釋為相應的模式匹配規(guī)則。例如，要匹配點號（.），就需要使用?\.；要匹配反斜杠本身，需要使用?\\。在不同的編程語言中，由于字符串本身也可能使用反斜杠進行轉義，所以有時需要使用雙反斜杠來表示一個真正的反斜杠。例如，在 Python 中，要匹配一個點號，正則表達式字符串需要寫成?r'\.'（使用原始字符串避免 Python 字符串本身的轉義）。
常用的反義字符（只能匹配一個字符）
代碼/語法說明\W匹配任意不是字母，數(shù)字，下劃線，漢字的字符\S匹配任意不是空白符的字符\D匹配任意非數(shù)字的字符\B匹配不是單詞開頭或結束的位置[^x]匹配除了x以外的任意字符[^aeiou]匹配除了aeiou這幾個字母以外的任意字符
字符類
字符類（只匹配一個字符）
代碼說明[abc]只能是 a, b, 或 c[^abc]除了 a, b, c 之外的任何字符[a-zA-Z]a 到 z A 到 Z，包括（范圍）? ? ? ?[a-d[m-p]]a 到 d，或 m 到 p[a-z&&[def]]a-z 和 def 的交集。為：d, e, f[a-z&&[^bc]]a-z 和非 bc 的交集。（等同于 [ad-z]）[a-z&&[^m-p]]a 到 z 和除了 m 到 p 的交集。（等同于 [a-lq-z]）
限定字符
常用的限定字符如下
常用的限定符
代碼/語法說明*重復零次或更多次+重復一次或更多次?重復零次或一次{n}重復n次{n,}重復n次或更多次{n,m}重復n到m次
字符分枝
字符分枝多用于滿足不同情況的選擇，用“|”將不同的條件分割開來，比如有些固定電話區(qū)號有三位，有些有四位，這個時候可以采用字符分枝
例如：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{8} ?可以匹配兩種不同長度區(qū)號的固定電話
下邊的IP地址正則表達式也有用到字符分枝
字符分組
字符分組多用于將多個字符重復，主要通過使用小括號()來進行分組
形如：（\d\w){3} 重復匹配3次（\d\w)
常用于表示IP地址 ? 形如： ^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$
解析：先把IP地址分為兩部分一部分是123.123.123. 另一部分是123，又因Ip最大值為255，所以先使用分組，然后在組里邊再進行選擇，組里也有三部分，0-199,200-249,250-255，分別和上述的表達是對應，最后還要注意分組之后還要加上一個.，因為是元字符所以要轉義故加上\. 然后再把這部分整體看做是一個組，重復三次，再加上僅有數(shù)字的一組也就是不帶\.的那一組即可完成IP地址的校驗
懶惰匹配和貪婪匹配
貪婪匹配：正則表達式中包含重復的限定符時，通常的行為是匹配盡可能多的字符。
懶惰匹配，有時候需要匹配盡可能少的字符。
????????在正則表達式中，默認的匹配模式是貪婪匹配，即盡可能多地匹配字符。例如，正則表達式?a.*b?對于字符串 "aabab" 會匹配整個字符串 "aabab"，因為?.*?會盡可能多地匹配字符，直到遇到最后一個 "b"。
????????而非貪婪匹配則是盡可能少地匹配字符，通過在量詞后面加上問號???來實現(xiàn)。例如，正則表達式?a.*?b?對于字符串 "aabab" 會匹配 "aab"，因為?.*??會盡可能少地匹配字符，一旦遇到第一個 "b" 就停止匹配。
八、后向引用
后向引用用于重復搜索前面某個分組匹配的文本。
使用小括號指定一個子表達式后，匹配這個子表達式的文本(也就是此分組捕獲的內容)可以在表達式或其它程序中作進一步的處理。默認情況下，每個分組會自動擁有一個組號，規(guī)則是：從左向右，以分組的左括號為標志，第一個出現(xiàn)的分組的組號為1，第二個為2，以此類推
示例：\b(\w+)\b\s+\1\b可以用來匹配重復的單詞，像go go, 或者kitty kitty。
這個表達式首先是一個單詞，也就是單詞開始處和結束處之間的多于一個的字母或數(shù)字(\b(\w+)\b)，這個單詞會被捕獲到編號為1的分組中，然后是1個或幾個空白符(\s+)，最后是分組1中捕獲的內容（也就是前面匹配的那個單詞）(\1)。
你也可以自己指定子表達式的組名。要指定一個子表達式的組名，請使用這樣的語法：(?
零寬斷言
????????有時候需要查找某些匹配之前或之后的東西，這個時候就需要用到們像\b,^,$那樣用于指定一個位置，這個位置應該滿足一定的條件(即斷言)，因此它們也被稱為零寬斷言
????????零寬斷言是一種特殊的正則表達式語法，它用于在不消耗字符的情況下進行位置匹配。也就是說，零寬斷言只檢查某個位置是否滿足特定的條件，而不會將匹配到的字符作為結果的一部分。常見的零寬斷言有以下幾種：
1. 正向先行斷言（(? = ...)）
????????正向先行斷言用于檢查某個位置后面的字符是否滿足特定的模式。例如，正則表達式?\w+(?=\d)?可以匹配后面緊跟著一個數(shù)字的單詞字符序列。對于字符串 "abc123"，它會匹配 "abc"，因為 "abc" 后面緊跟著數(shù)字 "1"。
2. 負向先行斷言（(?!...)）
????????負向先行斷言用于檢查某個位置后面的字符是否不滿足特定的模式。例如，正則表達式?\w+(?!\d)?可以匹配后面不緊跟著數(shù)字的單詞字符序列。對于字符串 "abc def123"，它會匹配 "abc" 和 "def"，因為 "abc" 后面不是數(shù)字，而 "def" 雖然后面跟著數(shù)字，但在匹配 "def" 時檢查到后面不是數(shù)字的條件是滿足的。
3. 正向后行斷言（(?<=...)）
????????正向后行斷言用于檢查某個位置前面的字符是否滿足特定的模式。例如，正則表達式?(?<=\$)\d+?可以匹配前面緊跟著美元符號的數(shù)字序列。對于字符串 "$123"，它會匹配 "123"。
4. 負向后行斷言（(?
????????負向后行斷言用于檢查某個位置前面的字符是否不滿足特定的模式。例如，正則表達式?(?
實踐
Java 中通過?java.util.regex?包來支持正則表達式的使用。以下是一些示例：
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexExample {
public static void main(String[] args) {
// 匹配手機號碼
String pattern = "^1[3-9]\\d{9}$";
String phone = "13800138000";
Pattern r = Pattern.compile(pattern);
Matcher m = r.matcher(phone);
if (m.matches()) {
System.out.println("手機號碼格式正確");
} else {
System.out.println("手機號碼格式錯誤");
}
// 查找字符串中的單詞
String text = "Hello, World!";
Pattern wordPattern = Pattern.compile("\\w+");
Matcher wordMatcher = wordPattern.matcher(text);
while (wordMatcher.find()) {
System.out.println(wordMatcher.group());
}
}
}
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