大數(shù)據(jù)正在滲透到我們生活的方方面面,在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、流通等各個(gè)領(lǐng)域大放異彩。

其中,大數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售的應(yīng)用,是眾多領(lǐng)域中最亮眼的一個(gè),在有大數(shù)據(jù)算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的今天,為產(chǎn)品或服務(wù)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)價(jià)格優(yōu)化越來(lái)越簡(jiǎn)單,在策略等方面要如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析。

　　大數(shù)據(jù)分析都有哪些營(yíng)銷策略是可以使用的。

　　一、營(yíng)銷策略。

　　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒,要開(kāi)始執(zhí)行營(yíng)銷活動(dòng),并讓各種目標(biāo)落地,先要做的工作就是營(yíng)銷計(jì)劃的制定,這就屬于數(shù)據(jù)在營(yíng)銷策略層面的價(jià)值體現(xiàn)。

企業(yè)把大目標(biāo)分解到市場(chǎng)部門,市場(chǎng)部門會(huì)再次細(xì)分,落實(shí)到市場(chǎng)經(jīng)理,此時(shí),數(shù)據(jù)營(yíng)銷人員就要幫助市場(chǎng)經(jīng)理細(xì)分目標(biāo)市場(chǎng),細(xì)分用戶,并評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量。

　　市場(chǎng)和用戶細(xì)分是營(yíng)銷人的基本功,基礎(chǔ)理論是2/8原則,需要重點(diǎn)市場(chǎng)重點(diǎn)用戶重點(diǎn)投入。

　　而這在大數(shù)據(jù)營(yíng)銷時(shí)代,要求就更高了,營(yíng)銷需要精準(zhǔn)定位縫隙市場(chǎng),精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶,集中火力打造爆款,而這些過(guò)程都離不開(kāi)數(shù)據(jù)支撐。

　　做大數(shù)據(jù)營(yíng)銷尷尬的事情,就是做了大量工作后發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)質(zhì)量差強(qiáng)人意,并不能支撐營(yíng)銷活動(dòng)的展開(kāi)。

所在在制定營(yíng)銷計(jì)劃時(shí),負(fù)責(zé)人就要對(duì)數(shù)據(jù)量和質(zhì)量作出初步判斷,不至于后期陷入被動(dòng)。

　　比如：用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中有500W用戶,基于此數(shù)據(jù)制定營(yíng)銷計(jì)劃,計(jì)劃達(dá)成基礎(chǔ)是至少要發(fā)出去450W封郵件和400W條短信,可是到執(zhí)行后期才發(fā)現(xiàn),雖有500W用戶,但有效郵箱只有400W個(gè),有效手機(jī)號(hào)只有300W個(gè),這一下子就尷尬了,所以要根據(jù)計(jì)劃的執(zhí)行提前評(píng)估數(shù)據(jù)。

　　二、數(shù)據(jù)創(chuàng)意。

　　常聽(tīng)有廣告創(chuàng)意,其實(shí)數(shù)據(jù)營(yíng)銷也有創(chuàng)意,而且對(duì)于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)創(chuàng)意是非常重要的步驟,具有極大的價(jià)值。

　　數(shù)據(jù)創(chuàng)意是根據(jù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),結(jié)合內(nèi)外部各種數(shù)據(jù)資源,創(chuàng)造數(shù)據(jù)變現(xiàn)的方式。

雖然是同樣的數(shù)據(jù),但在不同的數(shù)據(jù)創(chuàng)意下,其體現(xiàn)的價(jià)值區(qū)別很大。

　　如：現(xiàn)有大量的收集地理定位(LBS)信息,如何創(chuàng)意利用呢?。

　　1、根據(jù)晚上所在的位置小區(qū)判斷用戶的收入水平;。

　　2、看位置經(jīng)常出入哪些商場(chǎng)門店,從而了解用戶的品牌偏好,進(jìn)一步可以推薦相關(guān)產(chǎn)品;。

　　3、找到經(jīng)常的婦幼醫(yī)院出現(xiàn)的手機(jī)號(hào)碼,推送嬰幼兒產(chǎn)品。

　　……..。

　　同樣的地理位置信息,在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下可以有不同的數(shù)據(jù)創(chuàng)意,從而衍生出不同的價(jià)值。

所以數(shù)據(jù)創(chuàng)意對(duì)于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷是重中之重。

　　三、商業(yè)智能。

　　營(yíng)銷大數(shù)據(jù)分析可能需要從很多個(gè)維度和點(diǎn)切入,得到很多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的結(jié)論,而要產(chǎn)生能指導(dǎo)市場(chǎng)行為的結(jié)論,可能需要將若干個(gè)結(jié)論整合成一個(gè)結(jié)論才可以,如何整合呢?。

　　經(jīng)驗(yàn)?zāi)芤怀沙潭壬吓袛?但經(jīng)驗(yàn)并不靠譜,因?yàn)橐磺卸际窃谧儎?dòng)中的,從來(lái)沒(méi)有一成不變的東西。

用戶行為的影響因素往往是非常多的,要將這寫因素有效的整合并發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息必須要借助數(shù)據(jù)挖掘解決問(wèn)題。

　　數(shù)據(jù)挖掘整合很多信息得到有效結(jié)論需要借助很多模型,而這些模型就是經(jīng)過(guò)大量的實(shí)踐總結(jié)出的,通過(guò)這些模型能很快的將獨(dú)立但又相關(guān)有關(guān)的數(shù)據(jù)整合到一起,得到想要的結(jié)果。