物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和智能物聯(lián)（AIoT）都是口中常提的技術(shù)術(shù)語,它們各自具有獨特的特點和應用場景。

在解釋兩者之間的區(qū)別之前,讓我們先理解下它們各自的概念。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是指一個由物品構(gòu)成的網(wǎng)絡,這些物品都擁有唯一的標識符和網(wǎng)絡接口,能夠與Internet上的其他設備互相通信和交換數(shù)據(jù)。

這些物品的范圍包括各類傳感器、飛行器、空調(diào)、冰箱、恒溫器等等,可以說任何能連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備都可以作為物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點。

智能物聯(lián)（AIoT）則是在物聯(lián)網(wǎng)的基礎上,結(jié)合人工智能（AI）等技術(shù),使得物聯(lián)網(wǎng)之中的設備和節(jié)點具有智能化的能力。

智能物聯(lián)所擁有的AI能力,可以對各類數(shù)據(jù)資源進行計算和研判,從而實現(xiàn)智能化的控制及決策推薦。

下面,將從以下幾個方面來說明物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和智能物聯(lián)（AIoT）的區(qū)別。

1.應用范圍不同。

物聯(lián)網(wǎng)是一個廣義的概念,它可以覆蓋人們生產(chǎn)生活的各個方面,如智能家居、智能城市、智能醫(yī)療、智能制造等等。

而智能物聯(lián)更加注重的是傳感器和設備之間的數(shù)據(jù)處理和決策推薦,以實現(xiàn)更智能的控制和管理。

2.門檻不同。

物聯(lián)網(wǎng)的應用比較簡單,只需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)分析等基本功能即可；而智能物聯(lián)需要具備AI的能力,需要進行深度學習、機器學習等復雜的算法分析,算法的實現(xiàn)需要更多的人才、技術(shù)、計算資源等投入。

3.數(shù)據(jù)處理方式不同。

物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理一般是簡單的數(shù)據(jù)收集、傳輸和存儲,用于進行基本的數(shù)據(jù)分析和決策推薦；而智能物聯(lián)則會對采集的數(shù)據(jù)進行更深層次的挖掘和深度學習,從而可以進行更加智能化的預測和控制。

4.應用場景不同。

物聯(lián)網(wǎng)的應用場景較為簡單,主要包括機器監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、智能家居等等；而智能物聯(lián)的應用場景則較為復雜,包括工業(yè)自動化、人工智能、自動駕駛等等。

5.發(fā)展趨勢不同。

物聯(lián)網(wǎng)相對比較成熟,它的應用場景逐漸變得普遍,同時也產(chǎn)生了許多的標準和規(guī)范。

而智能物聯(lián)則更具有未來性,它更傾向于深入AI領(lǐng)域,促進AI技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的融合。

物聯(lián)網(wǎng)和智能物聯(lián)雖然在概念上非常相似,但是它們的重點和方向卻各自不同。

物聯(lián)網(wǎng)主要關(guān)注物件之間的互聯(lián)互通,而智能物聯(lián)則更注重利用AI等技術(shù)來實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的智能化,從而賦予設備和節(jié)點更多的智能控制和管理能力。

在未來的發(fā)展中,智能物聯(lián)將會成為物聯(lián)網(wǎng)的一個重要發(fā)展方向,為人們帶來更好的生活和工作體驗。