隨著2022年11月ChatGPT的橫空出世,生成式AI走入大眾視野,重塑著人們對于AI世界的想象,改造著人們的思維方式。

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2023年,生成式AI始終保持著熱度,獵豹移動CEO傅盛和金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎的朋友圈辯論,讓這種熱度在中國沸騰,OpenAI、Anthropic、Midjourney等明星AI初創(chuàng)企業(yè)狂飆的估值,也使生成式AI成為2023年當(dāng)之無愧的年度關(guān)鍵詞。

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2024年開年,CES展上生成式AI依舊備受關(guān)注。

各大科技公司都展示了他們最新的生成式AI技術(shù)和產(chǎn)品,生成式AI已成為重要的技術(shù)趨勢和未來發(fā)展的方向。

有數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計未來10年生成式AI將為全球GDP帶來七萬億美元的增長。

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有一句話曾在AI圈內(nèi)流行：所有產(chǎn)品都值得用大模型重做一次。

在這樣的大潮流中,對于出海企業(yè)而言,如何搭乘生成式AI的浪潮,也至關(guān)重要。

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1。

出海企業(yè)擁抱AI。

生成式AI的問世,極大地影響著出海企業(yè)。

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就跨境電商而言,鋪貨大賣通常有幾十萬個SKU,過去,上產(chǎn)品都靠數(shù)十人的運(yùn)營團(tuán)隊人工操作,工作過程機(jī)械枯燥,而如果用AI來做部分替代,可以極大地提高效率。

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各個出海品牌也開始利用生成式AI來進(jìn)行智能營銷、社交媒體管理與監(jiān)測、品牌形象設(shè)計、智能客服、廣告創(chuàng)意、數(shù)據(jù)分析,ChatGPT剛問世,就已經(jīng)有品牌跨境運(yùn)營開始利用AI寫產(chǎn)品文案、作圖、寫郵件。

據(jù)一家跨境公司披露,他們已經(jīng)通過ChatGPT成功上架1萬多件新品,接待了10萬多次客戶咨詢和投訴,節(jié)省了客服1000多個小時的工作時間,并創(chuàng)造了7萬多個新的廣告文案。

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業(yè)內(nèi)評論稱,跨境電商是最積極應(yīng)用生成式AI的行業(yè)之一,以求在這一波變革中不被淘汰。

而為迎合這波需求,已有不少企業(yè)開始開發(fā)面向跨境電商的AI產(chǎn)品,為其提供圖片模特和短視頻需求,以及利用生成式AI收集用戶反饋、寫產(chǎn)品頁面和開發(fā)信,為獨立站提供SEO內(nèi)容生產(chǎn)和站內(nèi)服務(wù)需求等。

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除此之外,在降本增效成為主題的當(dāng)下,游戲出海企業(yè)也希望借助生成式AI技術(shù)來增強(qiáng)競爭力。

Gartner發(fā)布的《云AI開發(fā)者服務(wù)關(guān)鍵能力報告》預(yù)測,到2025年,70%的新應(yīng)用將集成AI模型,云AI服務(wù)可降低AI應(yīng)用的開發(fā)門檻。

在行業(yè)應(yīng)用上,生成式AI將為各行各業(yè)帶來巨大變革,改變整個游戲行業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作的生產(chǎn)方式。

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傳統(tǒng)的游戲開發(fā),需要大量的人工投入,而使用生成式AI技術(shù),可以通過自動化生成場景、角色、道具等游戲素材,縮短游戲開發(fā)的時間和成本。

此外,在游戲設(shè)計中,生成式AI可以生成多樣化的游戲內(nèi)容,滿足不同玩家的需求,增加個性化,并根據(jù)不同用戶的行為和反饋,收集用戶數(shù)據(jù),反哺游戲設(shè)計。

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根據(jù)一項調(diào)研顯示,生成式AI技術(shù)將在故事生成、非玩家角色（NPC）、游戲資產(chǎn)、實時游戲操作和用戶生成內(nèi)容（UGC）等領(lǐng)域發(fā)揮日益重要的作用。

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2。

亞馬遜的AI雄心。

生成式AI所帶來的技術(shù)跳躍已顯而易見,但對于絕大多數(shù)出海企業(yè)而言,有實力從零開始構(gòu)建大模型的企業(yè)少之又少,首先是AI人才儲備的缺乏,其次這不僅會牽扯巨大的精力,也會消耗極大的財力,或?qū)⒂绊懙狡髽I(yè)主營業(yè)務(wù)的發(fā)展,所以大多數(shù)出海企業(yè)選擇直接使用現(xiàn)成的大模型 API 。

但另一方面,“沒有一個模型會完全適合所有的應(yīng)用場景”——這是擺在所有出海企業(yè)面前的現(xiàn)實問題。

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以游戲行業(yè)為例,游戲廠商想要利用生成式AI,將會面臨生產(chǎn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、技術(shù)能力不足、缺乏相應(yīng)的監(jiān)管和法律監(jiān)督、落地成本較高、版權(quán)問題等挑戰(zhàn)。

尤其對于中小型游戲公司而言,這是難以跨越的門檻。

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隨著生成式AI進(jìn)入各行各業(yè),其落地必須要具備一項核心能力——“適應(yīng)性”。

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亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在接受采訪時提到：“在運(yùn)營Amazon.com的早期,我們親身體驗到了配置和管理基礎(chǔ)設(shè)施有多么困難、昂貴,以及有多少無差別的重復(fù)勞動分散了真正有才華的團(tuán)隊的創(chuàng)新精神。

所以我們開始重新思考基礎(chǔ)設(shè)施完全用亞馬遜云科技來實現(xiàn)。

”。

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但“沒有一個公司,或一個大模型可以適用所有行業(yè)的應(yīng)用。

”。

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亞馬遜正在試圖解決這一矛盾。

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事實上,過去幾十年,亞馬遜一直在進(jìn)行AI研究。

作為全球領(lǐng)先的電子商務(wù)公司,亞馬遜始終致力于機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新,并將其應(yīng)用于電子商務(wù)推薦引擎、倉庫中心機(jī)器人揀選程序以及供應(yīng)鏈預(yù)測和產(chǎn)能規(guī)劃等方面。

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而亞馬遜也預(yù)判到了高性能計算市場的爆發(fā),較早地開始投入自研芯片。

英偉達(dá) CEO 黃仁勛曾在亞馬遜云科技 re:Invent 大會上提到,亞馬遜云科技是第一家認(rèn)識到 GPU 加速計算重要性的云提供商。

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生成式AI浪潮襲來后,亞馬遜也快速入局。

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2023年4月,亞馬遜云科技 re:Invent 大會上,亞馬遜云科技推出了全托管生成式AI服務(wù)Amazon Bedrock以及自有的大語言模型Titan,正式加入賽道。

在生成式AI與大模型的競賽中,繼微軟和谷歌之后,再添一巨頭入場。

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2023年6月,亞馬遜云科技宣布一項投資1億美元的計劃,旨在建立一個生成式AI中心；2023年9月,亞馬遜以40億美元投資了 OpenAI 的競爭對手Anthropic。

Anthropic的模型Claude從復(fù)雜對話和創(chuàng)意內(nèi)容生成,到復(fù)雜推理的廣泛任務(wù)中表現(xiàn)出色,約有50%財富500強(qiáng)公司正在使用或測試Claude。

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亞馬遜在生成式AI領(lǐng)域的雄心可見一斑。

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在亞馬遜2022年度股東信中,亞馬遜CEO Andy Jassy強(qiáng)調(diào),LLMs（大型語言模型）和生成式AI不僅是亞馬遜當(dāng)下正在大力投資的領(lǐng)域,還會是未來幾十年里,亞馬遜在每個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新的核心。

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3。

“全家桶”+“全托管”。

而回到上文所提到的“矛盾”,亞馬遜云科技給出了答案——全托管生成式AI服務(wù)Amazon Bedrock。

Amazon Bedrock 旨在幫助開發(fā)者輕松定制模型并構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序。

它提供了一個“大模型家族”,覆蓋文本、嵌入和圖像等多種模態(tài),包括來自多家知名AI公司（如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI）的高性能基礎(chǔ)模型（FM）,也包括亞馬遜自研的 Titan 模型,并提供了廣泛的構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序的功能。

這些大模型既可單獨調(diào)用,也可靈活組合。

“在客戶選擇最優(yōu)技術(shù)時,應(yīng)該有多個模型供選擇。

” Adam Selipsky說。

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因而也有人將Amazon Bedrock稱為“全家桶”。

企業(yè)可以從“全家桶”中挑選訪問多個模型,根據(jù)自己的需求來定制模型,這不僅能夠節(jié)約成本,也能提升效率,解決前文所提到的“矛盾”。

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那么何謂“全托管”？。

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企業(yè)客戶可能會遇到諸如將幾個協(xié)同工作的模型組合在一起或?qū)⑼荒Ｐ蜕壍捷^新版本等挑戰(zhàn),這些問題可能導(dǎo)致時間和資源的浪費(fèi)。

為了讓企業(yè)開發(fā)者更容易上手,Amazon Bedrock提供了“模型評估”功能,能夠幫助企業(yè)在眾多大模型中快速完成評估和篩選,提高大模型開發(fā)流程的效率。

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更重要的是,Amazon Bedrock提供了一種低代碼甚至無代碼的一站式解決方案。

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一般情況下,企業(yè)在接入大模型時,需要開發(fā)人員來協(xié)調(diào)模型、系統(tǒng)和用戶之間的交互,還需要根據(jù)自身需求制定數(shù)據(jù)安全和隱私策略,但這些步驟通常耗時且有技術(shù)門檻,會增加生成式 AI 應(yīng)用程序開發(fā)的時間成本。

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而亞馬遜云科技將檢索增強(qiáng)生成 (RAG)、微調(diào)、持續(xù)預(yù)訓(xùn)練加入到 Amazon Bedrock 現(xiàn)有服務(wù)之中,將大模型的接入過程標(biāo)準(zhǔn)化,企業(yè)用戶可以創(chuàng)建無代碼代理自動執(zhí)行任務(wù),無需手動編碼,同時無需管理基礎(chǔ)設(shè)施,只需選擇模型、編寫說明、開放訪問,便可完成部署。

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而對于數(shù)據(jù)隱私安全問題,Amazon Bedrock也提出了解決方案：Amazon Bedrock 支持對傳輸和固定數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,允許使用客戶密鑰,并確保數(shù)據(jù)不會用于改進(jìn)基本模型或與其他第三方共享。

此外,還提供了全面的監(jiān)控、日志記錄和合規(guī)能力。

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如此一來,使用亞馬遜的生成式AI服務(wù)將變得格外絲滑：首先,從“全家桶”中選擇一個基礎(chǔ)模型,接下來,使用“全托管”服務(wù)生成數(shù)據(jù)定制模型,最后利用Bedrock的無代碼代理自動執(zhí)行任務(wù),而在此過程中,確保用戶的數(shù)據(jù)隱私且不會用于改進(jìn)基本模型。

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總而言之,Amazon Bedrock極大地簡化了構(gòu)建生成式AI的過程。

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現(xiàn)在,已經(jīng)有企業(yè)開始使用Amazon Bedrock,應(yīng)用案例涵蓋了旅游、金融、制造和醫(yī)療等行業(yè)。

比如Lonely Planet使用Bedrock生成個性化的旅行行程,將行程成本降低了80%,并且可以使用Bedrock快速定制內(nèi)容；NatWest利用Bedrock建立新服務(wù)和打擊金融犯罪；Salesforce整合Bedrock以使用Salesforce數(shù)據(jù)自定義模型……。

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千行百業(yè)都值得用大模型重做一次——這句話目前正在實踐過程中。

生成式AI正迅速改變商業(yè)領(lǐng)域,在這波浪潮中,如何善用AI工具抓手,將成為出海企業(yè)在新的階段尋求發(fā)展的關(guān)鍵。

原文始發(fā)于微信公眾號（智象出海）：生成式AI時代來臨,出海企業(yè)要如何抓住機(jī)遇？。