通過人工干預(yù)來提高谷歌智能算法的學(xué)習(xí)速度和溯因推理的準(zhǔn)確性。

谷歌需要獲得足夠的數(shù)據(jù)+相關(guān)算法,以滿足“足夠數(shù)據(jù)”的要求,谷歌建議智能廣告需要14天的學(xué)習(xí)周期,有足夠的預(yù)算(一般每日預(yù)算為CPA*2或以上),吸引50次轉(zhuǎn)化等等。

因此,常見的人工干預(yù)方法如下。

1、為了更快地達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),選取漏斗上層行為如加入購物車、發(fā)起結(jié)帳等。

2、足夠的廣告材料,材料包括feed、feed、廣告材料等對于智能購物廣告谷歌官方推薦的100個SKU以上,但實(shí)操卻發(fā)現(xiàn)這太多了,即使在14天之后,所有SKU只有10%左右的人都能看到。

建議20個以上就可以了。

日用品Feed也要做好優(yōu)化,Feed越完美,越合理越好。

對于頁面feed,是用于動態(tài)搜索廣告的,要保證頁面標(biāo)題、描述經(jīng)過基本SEO優(yōu)化。

與谷歌一致的官方優(yōu)化指南：用戶理解,關(guān)鍵字相關(guān)性高,重要關(guān)鍵詞在前面等等。

從廣告素材來看,所有智能廣告都需要提供優(yōu)秀的素材,從而使谷歌優(yōu)化。

劣質(zhì)廣告材料,再厲害的算法也無濟(jì)于事。

對于智能購物廣告,要提供多種大小的圖片、視頻、足夠的廣告標(biāo)題、描述等等,這些都要滿足谷歌官方推薦的數(shù)量,并盡量差異化,讓谷歌可以測試不同種類的材料。

再針對測試結(jié)果,尋找合適的材料進(jìn)一步優(yōu)化。

3、為提高追溯推理的準(zhǔn)確性,人工提高廣告序列的內(nèi)部相關(guān)性可以加快學(xué)習(xí)速度1)改善智能購物廣告的內(nèi)部相關(guān)性：對產(chǎn)品分組,分別建立不同的智能購物廣告系列。

根據(jù)產(chǎn)品類別劃分：產(chǎn)品類別、價格、利潤率、銷路。

如何選擇多維度呢？基于投標(biāo)策略。

2)提高展示廣告的內(nèi)部相關(guān)性；如有必要對每個廣告系列分別采用不同的預(yù)算,請分別制作。

在智能展示廣告系列中,分別為不同的產(chǎn)品系列或服務(wù)創(chuàng)建不同的廣告組合。

廣告群內(nèi),制作幾個不同的適配性展示廣告,把彼此配合良好的材料資源分成一組,每一條廣告分別采用這樣一組材料資源。

創(chuàng)建一個帳戶級別的展示位置排除對象。

創(chuàng)建網(wǎng)站類別和內(nèi)容排除對象,主題排除對象,關(guān)鍵詞排除對象。

3)改進(jìn)動態(tài)搜索廣告的內(nèi)部相關(guān)性：標(biāo)題和描述必須準(zhǔn)確。