從亞馬遜平臺對買家的推薦算法分析,賣家可以思考下,點擊率有什么影響。

為什么呢？因為點擊率預測就是推薦算法中的一個重要方向。

1、點擊率預測CTR：每點擊成本(Cost per click,CPC)是廣告系統(tǒng)中最常見的一種計費方式,廣告主會根據(jù)每個點擊量收費。

點擊率預測(CTR)在CPC廣告系統(tǒng)中的表現(xiàn)不僅影響著整個平臺的最終收益,也影響了用戶體驗和滿意度。

2、應用場景定義：推薦系統(tǒng)一般分為兩個階段：產(chǎn)生候選推薦和篩選推薦的排序。

在候選產(chǎn)生階段,一些簡單而高效的推薦算法(如協(xié)同過濾算法)常常被用于大量的候選項目集中,從而獲得相對較小的項目。

對于候選者排序階段,使用復雜而強大的模型(如神經(jīng)網(wǎng)絡法),將候選人進行排序,然后選擇排名前k位的項目向用戶推薦。

3、點擊率預測的意義：例如,一位年輕媽媽最近瀏覽了一件羊毛外套、T恤、耳環(huán)、大手提袋、皮包、童裝等商品。

那些行為數(shù)據(jù)能讓賣家了解她購物的興趣。

因此,推薦系統(tǒng)應該優(yōu)先提供一些購買鏈接,以提升CTR的點擊率。

亞馬遜利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力,挖掘用戶在一組候選項目中最有可能點擊的物品(例如用戶以前曾看過這些商品),從而利用了買家在搜索階段所能點擊的歷史行為數(shù)據(jù),這樣就可以倒推了,這樣強調(diào)買家的點擊,由于點擊意味著對買家需求的更深層次匹配,改善了買家體驗,而且,點擊是觸達交易購買的最后一環(huán)。

基于以上,賣家可以了解點擊率的重要性,賣家要如何做好點擊率,就需要站在買家視角去思考,因為賣家只能決定產(chǎn)品的曝光,買家才是決定點擊行為。