谷歌繼續(xù)向廣告管理自動化轉(zhuǎn)變,因此投放廣告的賣家需要知道如何有效地設(shè)置它。

在涉及的許多運營策略中,賣家往往忽略了轉(zhuǎn)化效果跟蹤。

最終點擊歸因模型是一個常見的錯誤。

該模型將所有轉(zhuǎn)換歸因于最終點擊的關(guān)鍵字和廣告,這擴大了品牌營銷廣告在搜索中的存在,因為品牌關(guān)鍵字通常是買家購買周期的最后一次點擊。

例如,買家可以點擊非品牌關(guān)鍵詞（如籃球鞋）的廣告,然后轉(zhuǎn)移到耐克網(wǎng)站。

一周后,買家可以輸入耐克籃球鞋,然后點擊品牌廣告。

雖然非品牌關(guān)鍵詞起著重要的指導(dǎo)作用,但該模型仍將品牌關(guān)鍵詞確定為轉(zhuǎn)換路徑的核心關(guān)鍵詞。

因此,在歸因模型中,真正有助于轉(zhuǎn)換過程的關(guān)鍵字被低估了。

谷歌為流量轉(zhuǎn)換提供了六種歸因模型：最后一次點擊歸因；第一次點擊歸因：實現(xiàn)流量轉(zhuǎn)換的第一次點擊將被視為主要貢獻率；線性歸因：所有點擊都將獲得相同的轉(zhuǎn)換貢獻率；時間衰減歸因：點擊更接近轉(zhuǎn)換時間點,以獲得更多貢獻；位置歸因：40%的功勞歸因于第一次和最后一次點擊,剩下的點擊將分為20%。

數(shù)據(jù)驅(qū)動歸因：根據(jù)過去的轉(zhuǎn)換次數(shù)分配貢獻點。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的歸因是一個理想的選擇,因為它最準確地將信用歸因于每次點擊。

然而,為了確保模型的有效運行,至少需要300次轉(zhuǎn)換和3000次廣告互動,如點擊次數(shù)、視頻廣告觀看次數(shù)、附加電話信息呼叫次數(shù)等。

該模型將為所有關(guān)鍵字和廣告分布提供適當(dāng)?shù)呢暙I。

在數(shù)據(jù)不足的情況下,建議置歸因,因為第二次點擊的其他數(shù)據(jù)源可以獲得60%的貢獻率,這更符合實際買家或普通買家的網(wǎng)頁瀏覽。

以上就是和賣家們分享的谷歌廣告歸因模型,希望對賣家有幫助。