當谷歌廣告的整體投放效果呈上升趨勢時,還需要做優(yōu)化嗎？當效果不好時,賣家需要找出影響效果惡化的主要因素是什么,然后進行有針對性的優(yōu)化；當賬戶的整體效果更好時,賣家還應該分析為什么效果更好,是每個系列的效果改善還是部分改善造成的整體改善？如果是前者,賣家可以繼續(xù)觀察數(shù)據(jù),而不需要進行更多的調(diào)整,如果是后者,賣家需要注意是否有廣告的局部效果惡化。

接下來,用PMAX廣告優(yōu)化的一個案例,分析如何發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化整體效果。

首先,在帳戶中找到所有PMAX廣告系列,并通過比較分析一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)的變化。

然后可以看到比較數(shù)據(jù)圖。

此時,觀察整體數(shù)據(jù),效果有所改善,然后在系列中找到較差的數(shù)據(jù)并標記它們。

通過觀察,賣家可以發(fā)現(xiàn)PMAX的整體效益有所提高。

然而,兩個系列中的一個系列效益下降,另一個系列效益下降。

因此,PMAX的整體效果提升實際上是由一個系列引起的,另一個系列對整體效果有負面影響。

此時可以判斷整體效果提升的來源,也知道其中一個系列需要優(yōu)化；優(yōu)化的第一步：分析數(shù)據(jù),找到優(yōu)化點。

需要優(yōu)化據(jù)需要優(yōu)化。

賣家應該從哪里開始分析？在分析過程中,賣家首先掌握最重要的數(shù)據(jù),即可以直接反映最終效益的數(shù)據(jù)。

對于2B來說,注冊會計師是一個與效益相關的數(shù)據(jù),而對于2C來說,ROAS比CPA更能反饋廣告效益。

回到參數(shù)本身的構成分析,即如何計算參數(shù),分析數(shù)據(jù)背后的影響因素。

ROAS=轉化價值/成本=(轉化次數(shù)*每次轉化價值)/(轉化次數(shù)*每次轉化成本)=每次轉化價值/每次轉化成本。

在這里,知道每次轉化的成本和價值是影響ROAS的背后因素。

根據(jù)數(shù)據(jù)比較,每次轉化價值下降,每次轉化成本上升,ROAS都會因雙重原因下降。

每一次轉化價值都與商品本身有關,需要結合網(wǎng)站和背景數(shù)據(jù)進一步分析,每一次轉化成本都可以進一步分析。

每次轉=成本/轉化次數(shù)=(點擊次數(shù)*CPC)/(點擊次數(shù)*轉化率)=CPC/轉化率。

因此,在這里,賣家可以做一個總結,ROAS的下降與每次轉化價值的下降和CPC的增加有關,所以接下來賣家將重點優(yōu)化這兩個數(shù)據(jù)。

優(yōu)化措施：1、提高每次轉化的價值：結合后臺訂單數(shù)據(jù)和網(wǎng)站促銷活動,分析客單價下降的原因。

如果有低客單價產(chǎn)品,可以暫停以提高客單價。

2、減少CPC：減少PMAX系列的CPC可以通過降低目標的每次轉化成本或提高目標廣告支出的回報來實現(xiàn),因為廣告系列的出價策略是盡可能增加轉化次數(shù),因此實施是為了降低目標的每次轉化成本。