SheIn是跨境電商里面做網(wǎng)紅非常早的,2011年開始做網(wǎng)紅的時(shí)候,SheIn 100%的流量來自于網(wǎng)紅。

當(dāng)時(shí)ROI做到1 :3,是非常暴利的時(shí)代,但是網(wǎng)紅這個(gè)事情,流量已經(jīng)不再高效。

但為什么要做網(wǎng)紅、為什么做社交呢？因?yàn)樗梢援a(chǎn)生免費(fèi)的流量,網(wǎng)紅、社交是最好做免費(fèi)流量的。

Sheln 網(wǎng)紅的視頻有20多萬的瀏覽量,打開之后有鏈接。

但這個(gè)東西已經(jīng)過時(shí)了,因?yàn)榱髁啃屎艿汀?/p>

而社交主要是兩方面：內(nèi)容和傳播渠道。

大家考慮社交和網(wǎng)紅的時(shí)候,可能更多考慮的是到哪個(gè)軟件上去。

但是我覺得最重要的是內(nèi)容,沒有內(nèi)容沒辦法做社交。

那么SheIn是怎么樣做網(wǎng)紅、做社交的呢？首先是內(nèi)容,目前Shen的內(nèi)容有擺拍圖、網(wǎng)紅和模特兒圖。

圖片看起來很不錯(cuò),但是較之于美國(guó)一線品牌內(nèi)容還是差得很遠(yuǎn)。

圖片沒有一致性,一個(gè)模特兒穿幾件衣服在不同的場(chǎng)景擺拍。

但美國(guó)一線品牌不是這樣的,他們做包包的廣告就去北極地中海甚至美國(guó)的大峽谷拍攝。

只有肯花精力投入成本把內(nèi)容做到極致,才能說做社交,才能做網(wǎng)紅。

不下血本是空談。

然后說模特兒,SheIn在這方面已經(jīng)走了好幾步。

從2011年到2013年,網(wǎng)站的圖片來源于世界各地,非常零亂。

2014 年Sheln開始大力發(fā)展圖片,模特兒圖風(fēng)格很不一樣。

這個(gè)行業(yè)做服裝的知道,2016年年初的時(shí)候發(fā)生了一件很大的事情,國(guó)外的網(wǎng)站大量投訴跨境電商的拍攝圖片的問題,有很多大賣家受到了特別大的影響,但是SheIn幾乎沒有受到影響,為什么？圖不是現(xiàn)找的,2014年開始拍圖,但是沒有上。

因?yàn)榧幢闶峭粡垐D,模仿美國(guó)品牌的拍攝出來,對(duì)每個(gè)商品進(jìn)行轉(zhuǎn)化率的追蹤,美國(guó)的圖轉(zhuǎn)化率在3%~6%,圖轉(zhuǎn)化率為1%。

在廣州拍的外模圖是1小時(shí)1200元,大概花2年時(shí)間才拍出來,那時(shí)候集體換掉了,投入的成本很大。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有很多新名詞,比如大數(shù)據(jù)、AI、VR,說一下在SheIn的應(yīng)用。

第一個(gè)是科學(xué)選款。

是快市場(chǎng),有兩萬SKU,每年上新200款,怎么知道目前世界上流行什么東西？這是一個(gè)數(shù)據(jù)化的東西,會(huì)把所有網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抓下來。

會(huì)追蹤單件衣服的價(jià)格走勢(shì),再往后是圖片的識(shí)別,需要給產(chǎn)品打標(biāo)簽,以前需要大量人工,目前SheIn嘗試的是圖片識(shí)別,識(shí)別出來之后,它可以自動(dòng)打標(biāo)簽,以后抓產(chǎn)品只需要抓圖片,可以省很多人力。

包括自動(dòng)分類,包括圖片關(guān)聯(lián)性,都是嘗試在做的。

最后說說客服機(jī)器人,這個(gè)說起來比較懸,但是還是可以的。

之前做分類,一百個(gè)、一萬個(gè)點(diǎn)擊進(jìn)來,好評(píng)、差評(píng)以前都需要人工篩選,耗費(fèi)大量人力。

現(xiàn)在通過人工智能的方式可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

我覺得隨著科技的進(jìn)步,現(xiàn)在身處的地方,未來有可能是AI、VR、人工智能的領(lǐng)域。

我覺得跨境電商不要妄自菲薄,很多時(shí)候要嘗試把這些東西用在自己的網(wǎng)站上。