亞馬遜數(shù)據(jù)化運營的進(jìn)階思維及技能講解
數(shù)據(jù)化運營的本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)分析得到運營工作的重心,而數(shù)據(jù)本身可以根據(jù)自身信息密集度的差異分為一維數(shù)據(jù)、二維數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)。
同時,數(shù)據(jù)化運營的工具也多種多樣,主要是結(jié)合Excel工具進(jìn)行講解,將結(jié)合新興的1T技術(shù)對進(jìn)階的數(shù)據(jù)分析技巧進(jìn)行講述。
一維數(shù)據(jù)的篩選和應(yīng)用一維數(shù)據(jù)是指只有單一屬性的數(shù)據(jù),比如客單價、銷售量、銷售額等。
一維數(shù)據(jù)一般單純用在數(shù)值比較和趨勢分析上,優(yōu)點是直觀簡潔;缺點是信息量有限。
二維數(shù)據(jù)的篩選和應(yīng)用二維數(shù)據(jù)是指擁有兩個屬性的數(shù)據(jù),比如地區(qū)+訂單量、時間+訂單額等。
二維數(shù)據(jù)很多被用在比較和分析兩種不同屬性的關(guān)聯(lián)度上,優(yōu)點是組合方式多、使用面廣;缺點是無論怎么組合分析,都會產(chǎn)生信息遺漏。
三維數(shù)據(jù)的篩選和應(yīng)用三維數(shù)據(jù)是指擁有三個屬性的數(shù)據(jù),如四象限分析法。
三維數(shù)據(jù)主要用于分析多屬性對象,其優(yōu)點是信息量大、結(jié)論清晰;缺點是對于細(xì)節(jié)仍無法面面俱到。
多維數(shù)據(jù)的篩選和應(yīng)用多維數(shù)據(jù)是指擁有多個屬性的數(shù)據(jù),比如添加顏色屬性后的四象限分析法。
多維數(shù)據(jù)可以用于分析任何復(fù)雜的運營問題,優(yōu)點是信息完整面面俱到;缺點是數(shù)據(jù)分析手段復(fù)雜,需要較高的數(shù)據(jù)分析能力。
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