在理解了 TF-IDF的計算對象和計算方法之后,那么怎么應用于SEO呢？1.組建相關關鍵詞補充列表很多時候會自主地進行原創(chuàng)內(nèi)容輸出,但是在內(nèi)容輸出的整個過程中,受到外界環(huán)境和自我認知等主客觀因素影響,往往會出現(xiàn)內(nèi)容用詞方面的問題。

也就是說在輸出原創(chuàng)文章的時候,因為主客觀因素可能會影響某個主題思想表達過程中的內(nèi)容全面性,那么就需要利用TF-IDF等工具來對這方面的缺失進行彌補。

市面上有很多好用的TF-IDF檢測工具,比方說SEObiity提供的工具。

為了更好地說明,以關鍵詞“packaging machine”對vikingmasek.com這個網(wǎng)站首頁進行了查詢。

在“Country”中選擇的是不同的谷歌搜索引擎國別,因為使用不同后綴的谷歌搜索引擎所得到的最終結(jié)果是有一定差異的,有些時候SERP排名結(jié)果差異性還比較大。

單擊“TF-IDF check”按鈕之后,會看到這樣一個結(jié)果。

最底部是相關的關鍵詞,諸如packaging、machines、equipment等,每個關鍵詞對應的是一個柱狀圖,柱狀圖有上下兩個部分,上面部分代表的是Max TF-IDF區(qū)間,下面部分代表的是AVG TF-IDF區(qū)間。

根據(jù)折線結(jié)果,就可以清楚地知道該競爭對手網(wǎng)站首頁圍繞packaging machine這一核心關鍵詞的相關關鍵詞的具體TF-IDF表現(xiàn)情況如何,如packaging這個詞匯目前得分是8,稍微超標了一點(平均值是7),shrink這個詞匯目前得分是0,嚴重偏低(平均值是4.2)利用類似這種檢測工具,對于上述列表中某些相關關鍵詞并沒有在現(xiàn)有文字或者頁面中的就需要進行內(nèi)容補充,對于已有的關鍵詞,如果TF-IDF統(tǒng)計數(shù)據(jù)未達標或者已經(jīng)超標的,就需要針對具體情況進行增補或者用其他相關關鍵詞進行替換。

2.TF-IDF的數(shù)據(jù)是讓對內(nèi)容進行優(yōu)化而不是人為的影響數(shù)據(jù)值本身對于這一點,很多人在接觸TF-IDF算法的時候考慮更多的是具體的參數(shù)指標,為了實現(xiàn)指標而去做對應的操作。

最簡單的方式就是直接刪除或者增添對應的關鍵詞,這對TF-IDF的統(tǒng)計結(jié)果影響是非常直接的。

但是,如果需要對相關的統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)進行更改,那么對整體內(nèi)容或者局部內(nèi)容進行重新描寫會是一種更好的解決方案。

而且針對初期內(nèi)容中缺失的部分,TF-IDF工具能夠很好地進行提示,以便查漏補缺。

3.如果現(xiàn)有的相關數(shù)據(jù)太差可以考慮替換內(nèi)容輸出的形式頁面的內(nèi)容表達形式有很多種,不同的內(nèi)容表達形式對最終的TF-IDF統(tǒng)計結(jié)果會造成比較大的影響,當前兩步的相關操作還是不能夠讓在TF-IDF的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中有一個較為滿意的結(jié)果,不如重新以不同的內(nèi)容形式進行主題內(nèi)容的輸出。

在對內(nèi)容進行重新輸出的時候,應該更加注重考慮這一次的新內(nèi)容輸出是不是目標客戶群體正在積極尋求的信息和答案,在具體的可執(zhí)行操作方面,是否能夠落在實處。

考慮到文章或者頁面并不是單一存在構成網(wǎng)站的全部,所以不同文章和頁面之間應該也需要具備互通的渠道和媒介,比方說一些Call To Action的存在,能夠讓目標客戶群體在進入某個頁面的時候有興趣查閱本網(wǎng)站更多其他頁面內(nèi)容。