Google Analytics的數(shù)據(jù)收集和配置中還提供了一些非常有用的相關(guān)配置,如內(nèi)部網(wǎng)站搜索、“受眾特征和興趣”報(bào)告、計(jì)算指標(biāo)、渠道分組、內(nèi)容分組等。

下面以“受眾特征和興趣”報(bào)告為例,來看一下Google Analytics通過標(biāo)準(zhǔn)跟蹤代碼和Google廣告Cookie 來分析匿名用戶的受眾特征數(shù)據(jù)。

首先要開啟“受眾特征和興趣’報(bào)告”功能,在Google Analytics后臺(tái) 選擇“管 理”→“媒體資源”→“媒體資源設(shè)置”→“廣告功能”→“啟用受眾特征和興趣報(bào)告”即可開啟此功能。

開啟該功能之后并不會(huì)立刻有數(shù)據(jù)顯示出來,因?yàn)閿?shù)據(jù)收集整理需要一定的時(shí)間。

此外,如果外貿(mào)獨(dú)立站是剛創(chuàng)建的,初期流量很少,那么“受眾特征和興趣”報(bào)告也不會(huì)顯示任何數(shù)據(jù)。

在經(jīng)過一段時(shí)間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之后,就會(huì)得到對(duì)應(yīng)的受眾特征統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

左側(cè)是目標(biāo)受眾群體的年齡分布情況,其中25~34歲的受眾是當(dāng)之無愧的主力,排第二位的是18~24歲的受眾群體,其他4個(gè)年齡階段的受眾所占比例隨著年齡的增大而不斷變小。

也就是說,受眾以年輕人群為主。

右邊是受眾的性別比例,其中男性占比為54.8%,女性占比為45.2%,兩者之間相差并不是很大。

如果想進(jìn)一步了解上述兩組數(shù)據(jù),那么可以單擊受眾特征中的年齡和性別數(shù)據(jù)進(jìn)行查看。

折線圖表示的是每一天不同年齡段的訪客數(shù)量波動(dòng)情況。

除了可以分析受眾特征中的年齡和性別,還可以分析受眾的興趣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

根據(jù)興趣的不同,設(shè)置了10個(gè)興趣類別,如果有進(jìn)一步探索的欲望,還可以查看右側(cè)的興趣細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)。

受眾興趣數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析能夠讓對(duì)當(dāng)前用戶的個(gè)人偏好有一個(gè)更加清晰的認(rèn)知,在輸出內(nèi)容的時(shí)候可以更好有針對(duì)性。

例如,占比最大的興趣類別是購(gòu)物類,那么很顯然,在輸出內(nèi)容的時(shí)候就要以購(gòu)物類內(nèi)容為主。

受眾群體中還有行為、技術(shù)、移動(dòng)設(shè)備狀態(tài)、跨設(shè)備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和基準(zhǔn)化分析等多個(gè)項(xiàng)目分析大類,每個(gè)項(xiàng)目分析大類下還有若干個(gè)項(xiàng)目分析小類,可供深入了解網(wǎng)站的具體情況,此處不再贅述。