隨著經(jīng)濟(jì)時(shí)代的飛速發(fā)展，越來越多的外貿(mào)商家選擇在wish平臺(tái)開店，開店容易守店難，想要在wish平臺(tái)去的比較好的流量，以提升自身店鋪的銷售額，不僅僅需要推廣，怎么去做推廣是更加值得商家思考的問題，而wish推薦算法主要用于為用戶推薦商品，幫助商家提升銷售額，下面就給大家詳細(xì)介紹一下吧。

wish推薦算法利用用戶歷史行為數(shù)據(jù)和商品信息，通過計(jì)算相似度來推薦與用戶興趣相關(guān)的商品。

具體來說，Wish推薦算法包括以下幾個(gè)步驟：第一： 數(shù)據(jù)收集。

收集平臺(tái)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)和商品信息，包括平臺(tái)用戶對(duì)商品的購(gòu)買、點(diǎn)擊、評(píng)價(jià)等等行為，以及商品的價(jià)格、類別、品牌等信息。

收集完這些信息對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)定位。

第二：特征提取。

根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，提取買家和商品的特征向量，例如用戶的地域、性別、年齡、購(gòu)買偏好等特征，以及商品的品牌、價(jià)格、類別等特征。

第三：相似度計(jì)算。

通過計(jì)算用戶和商品之間的相似度，來衡量它們之間的關(guān)聯(lián)程度。

常用的相似度計(jì)算方法包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、余弦相似度等。

第四：推薦生成。

根據(jù)用戶的歷史行為和經(jīng)常購(gòu)買商品的信息，以及計(jì)算得到的相似度，生成推薦列表。

推薦列表可以按照不同的排序方式進(jìn)行排列。

第五： 推薦結(jié)果展示。

將推薦列表展示給用戶，讓用戶選擇感興趣的商品進(jìn)行購(gòu)買或者查看。

綜上所述，Wish推薦算法是一種比較常見并且經(jīng)典的推薦算法，具有很好的推薦效果和實(shí)用性，可以作為大部分外貿(mào)商家的推薦推廣算法，特別是對(duì)于新手外貿(mào)商家來說，前期的推廣有沒有效果直接影響到后期店鋪的銷量。

但是wish推薦算法也不是十全十美的，也會(huì)有一些不足需要外貿(mào)商家在使用過程中根據(jù)自己公司的實(shí)際情況去磨合去改善。