從買家的角度來優(yōu)化關(guān)鍵字的邏輯是“買家搜索什么，關(guān)鍵字就設(shè)置什么”。

之所以可以采取這種策略，是因?yàn)閬嗰R遜是一個(gè)電商平臺(tái)，其最原始的功能就是促成交易。

買家搜索代表了需求，而賣家產(chǎn)品代表了供給，而A9 算法作為中間橋梁將二者聯(lián)系起來。

但是站內(nèi) listing數(shù)以百萬計(jì)，即使是A9 算法也無法保證在每一天給予每個(gè)鏈接最精準(zhǔn)的流量。

這時(shí)就需要賣家主動(dòng)發(fā)現(xiàn)顧客需求，并進(jìn)行 listing 的優(yōu)化。

在各個(gè)第三方收費(fèi)平臺(tái)上有各式各樣的關(guān)鍵字流量分析工具，其具體作用是提供亞馬遜平臺(tái)上各個(gè)關(guān)鍵字的搜索數(shù)據(jù)，包含搜索次數(shù)、點(diǎn)擊次數(shù)、購買率、點(diǎn)擊率，等等。

1、到涉類目中的大流量單。

以女士連衣裙為例，首先找到連衣裙的最直觀詞匯“dress”，然后根據(jù)下拉菜單看到其相關(guān)的匹配單詞。

可以快速得到相關(guān)詞匯“pocket”“work”“casual”“party”“wedding”等;接著在搜索引擎中搜索“dress”，然后把首頁中凡是出現(xiàn)過兩次及以上的詞匯進(jìn)行匯總整理，這樣就能得到第二組匹配單詞“mididress”“maxidress”。

2、將上述單詞排列組合成相關(guān)詞組。

組合的方式采用AB組合即“單個(gè)形容詞+單個(gè)名詞”例如“casualmididressmaxidress for party”等。

注意:在組合時(shí)需要考慮到單復(fù)數(shù)變化和單詞形態(tài)變化。

3、分析對(duì)比各個(gè)詞組之間的流量大小。

因?yàn)槊绹?guó)買家購買習(xí)慣的一致性，所以可以直接使用Google Trends進(jìn)行關(guān)鍵字的熱度對(duì)比(這里的購買習(xí)慣一致性是指顧客在亞馬遜搜索引擎上的搜索習(xí)慣與日常的搜索習(xí)慣基本一致)。

注意:在地區(qū)一欄中需要選擇“美國(guó)”而非“全球”這里可以清楚地看到“maxidress”比“mididress”搜索熱度高出了一大截。

因?yàn)椤癿axidress”與“mididress”在“dress”類目分屬為不同分類很難進(jìn)行對(duì)比，那么我們同樣可以利用這種方式來進(jìn)行“細(xì)節(jié)詞+定性詞”流量的比較，例如“sexymaxidress”與“casualmaxidress”。

從圖中可以明顯看到“casualmaxidress”與“sexymaxidress”雖然有部分搜索熱度重合的地方，但是前者的搜索熱度還是要比后者要高出一大截的，因此在一個(gè)產(chǎn)品同時(shí)可以用“sexy”與“casual”來形容的時(shí)候，從單純流址角度講“casual應(yīng)該優(yōu)先考慮。

(注意，這里指單純從流量角度，而非綜合考慮，最終是否選擇casual”仍然要一系列的斷)。

現(xiàn)在大家都應(yīng)該會(huì)使用Google Trends這一簡(jiǎn)單的工具來比較各個(gè)關(guān)鍵字的搜素?zé)岫攘税?不過從市面上流行的那些運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)來看，大家應(yīng)該還有很多細(xì)節(jié)方面的疑問，下面用 Q&A的方式來解答。

Q:通過GoogleTrends只能比較關(guān)鍵字搜索熱度的大小,并不能知道Amazon平臺(tái)上每個(gè)關(guān)鍵字的具體流量，需要去找一些第三方軟件來獲取具體流量嗎?A: 不需要。

從幾點(diǎn)解釋這個(gè)問題: 第一，從大企業(yè)的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)角度講，即使擁有數(shù)據(jù)源距“百戰(zhàn)百勝”還離得很遠(yuǎn)。

在支付足夠金額的情況下，大公司每周甚至每天找第三方數(shù)據(jù)公司更新一份亞馬遜全平臺(tái)的搜索數(shù)據(jù)完全辦得到，但是你看這么多大型的跨境電商企業(yè)即使擁有了數(shù)據(jù)也沒有賣啥啥爆，說明數(shù)據(jù)本身的價(jià)值并沒有這么夸張。

第二，從數(shù)據(jù)分析的角度將，在已知各個(gè)關(guān)鍵字搜索熱度相關(guān)性的前提下，已經(jīng)沒必要再去探討其具體的數(shù)字。

因?yàn)閺臄?shù)學(xué)的角度講完全可以建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值 X作為參考評(píng)判各個(gè)數(shù)據(jù)的流量大小(比如以“dress”的 GoogleTrends 作為標(biāo)準(zhǔn)值X，每次要計(jì)算其他關(guān)鍵字的搜索量時(shí)以X為標(biāo)準(zhǔn)例如“t-shirt”為1.5x，“blouse”為1.2x等)。

第三，單個(gè)關(guān)鍵字的流量大小遠(yuǎn)沒有我們想象的那么重要，其重要的更應(yīng)該是其具有的“有效流量”。

Q:Google Trends 上能查詢的為 Google 瀏覽器的搜索數(shù)據(jù)，其在Amazon上可以通用嗎?A:能通用，且誤差完全可以接受。

因?yàn)檎缭诘谝粋€(gè) Q&A 中強(qiáng)調(diào)的那樣我們要的是一個(gè)相對(duì)值，一個(gè)參考量，而不是一個(gè)精確的絕對(duì)值，而且顧客的搜索習(xí)慣是不會(huì)因?yàn)槠脚_(tái)的改變而改變的。

4、分析各個(gè)詞組的有效流量。

可以得出以下結(jié)論:(1)減少流量損耗的方式有兩種，減少流量流失率/減少搜索結(jié)果頁數(shù)。

(2)在保持流量損失率/搜索頁數(shù)基本不變的情況下增加選擇大流量的關(guān)鍵字才有意義。

關(guān)于如何抓取亞馬遜上單日的整體數(shù)據(jù)，很多第三方銷售輔助軟件會(huì)提供部分，也可以通過獲取亞馬遜上排名和銷量變動(dòng)推導(dǎo)出單日的流量變動(dòng)。

舉例而言，假設(shè)我們的listing 點(diǎn)擊率為有效曝光的80%，搜索頁面有48個(gè)商品，商品排在曝光頁的下半部分，那么參數(shù)b可以設(shè)為 24(該參數(shù)的設(shè)置，可以憑借經(jīng)驗(yàn)設(shè)置，listing 如果在上半部分，b可以設(shè)置為 48;如果在下半部分，6可以設(shè)置為 24)，即有效曝光概率為:24/48=50%。

這時(shí)，點(diǎn)擊率乘以有效曝光率則為 40%。

剩下的參數(shù)中，假定現(xiàn)在已知某個(gè)關(guān)鍵字，單日的搜索次數(shù)為 200 000 次(可以理解為有效曝光次數(shù))，且單日通過該關(guān)鍵字，搜索到的商品總數(shù)量為 500，那么nqin)這時(shí)就等于500，假設(shè)此時(shí)我們的商品剛剛上架，排在這500個(gè)商品中曝光頁數(shù)的最后一頁，那么我們的商品就會(huì)在第 11頁。

最后，將計(jì)算的數(shù)值乘以最初得到的點(diǎn)擊率數(shù)值 40%，那么可以計(jì)算出 listing在該關(guān)鍵字下的有效流量約為 3.36。

不過我們不必知道每天具體有多少流量，因?yàn)楦鱾€(gè)關(guān)鍵字流量的對(duì)比工作完全可以依賴GoogleTrends 這樣的免費(fèi)工具解決，只有當(dāng)遇到非常相似的關(guān)鍵字無法進(jìn)行熱度對(duì)比時(shí)才需要精確的流量數(shù)據(jù)。