許多運營者會把關注重點放在這幾點上:最高值、最低值、平均值，而我的關注點是——趨勢。

在觀察這類圖表需要注意的是，宏觀的東西是不會變化的，而微觀數(shù)值則一直處于無規(guī)則的波動之中，所以可以推導該店鋪業(yè)績的變化趨勢與亞馬遜該領域整體銷售趨勢相似，其具體描述為:(1)美國時間周三處于一周中的銷售額低谷，但不是最低值。

(2)美國時間周六處于一周中的銷售額低谷，且大概率為最低值。

(3)銷售額數(shù)值于美國時間周日~周二以及周四~周五屬于增長期。

綜上我們已經(jīng)把握住宏觀趨勢了，就好像炒股把握了 K線一樣，之后再來關注一下流量和轉(zhuǎn)化率之間的變化，不過在分析微觀數(shù)據(jù)的時候，不需要再依靠折線圖或者其他圖表來整體觀察變化，而是需要“一對一”地進行診斷，例如選出銷售額中的幾個較大值和較小值當天對應的流量和轉(zhuǎn)化率進行分析。

(1)8月15日銷售額$4215.07，流量 3013，轉(zhuǎn)化率6.94%。

(2)8月8日銷售額$3749.94，流量 3112，轉(zhuǎn)化率6.59%。

(3)8月14日銷售額$3779.54，流量2995，轉(zhuǎn)化率6.14%。

(4)8月7日銷售額$3171.21，流量 3020，轉(zhuǎn)化率5.93%。

在微觀數(shù)據(jù)分析時，一個重要的原則是“控制變量”，即盡量保證除比較數(shù)值外，該數(shù)據(jù)的其他屬性保持一致，其中最重要的就是保證數(shù)據(jù)的“星期幾”都是樣的。

8月14日對應8月7日，8月15日對應8月8日，可以觀察到這兩組數(shù)據(jù)其實流量本身變化不大，其變動在 3%左右，但是這兩組數(shù)據(jù)中的平均轉(zhuǎn)化率居然接近10%!我們不妨做一個比較流量本身變化的波動處于 3000x 3%100;這100的流量在與近似轉(zhuǎn)化率相乘可以計算出 100X6%=6也就是我們?nèi)魞?yōu)化流量可以帶來6筆訂單，大概120~180 美元的收益然后再來計算一下在流量不變的前提下提高轉(zhuǎn)化率 3000 (6%X1.1-6%)=18這意味著在現(xiàn)有6%轉(zhuǎn)化率的前提下，每提高06%的轉(zhuǎn)化率可以帶來18 筆訂單，可獲得360~540 美元的收益!結(jié)合之前得出的宏觀趨勢，可以為這家店鋪做出以下戰(zhàn)略決策：(1)美國時間每周六為 Amazon 整體低谷期，也是行業(yè)競爭低峰值期，可以加大廣告投資，重點提升“周末、假期”等關鍵詞商品的上架與改進，從“周末娛樂、放松、假期、度假”等角度優(yōu)化商品介紹界面。

(2)美國時間周日~周二，周四~周五為沖單時間，其中重點為積累值的高峰期即周二，周五需要重點關注競爭者價格和行業(yè)趨勢。

(3)美國時間每周三銷量會有所下降，可以考慮從折扣、廣告的角度穩(wěn)住流量。