我們以Wish后臺的數(shù)據(jù)為例。

“業(yè)績”菜單下面，是Wish運(yùn)營中最常用到的數(shù)據(jù)分析板塊。

點(diǎn)擊“業(yè)績”菜單，我們可以看到以下內(nèi)容。

其中產(chǎn)品概述、銷售業(yè)績、用戶服務(wù)表現(xiàn)、銷售圖表這幾項(xiàng)對于產(chǎn)品和銷售端比較重要，評分表現(xiàn)、物流表現(xiàn)、退款表現(xiàn)、用戶反饋、仿品率表現(xiàn)這幾項(xiàng)對于運(yùn)營是很重要的數(shù)據(jù)指標(biāo)，用戶服務(wù)圖表則便于數(shù)據(jù)的對比。

除“業(yè)績”菜單外，在“產(chǎn)品”菜單中也有我們需要挖掘的數(shù)據(jù)。

從直觀的后臺數(shù)據(jù)來看，以下三種數(shù)據(jù)對掌握產(chǎn)品信息和上架信息會有所幫助。

我們可以看到自己店鋪當(dāng)前產(chǎn)品的SKU、最近更新時間，以及上傳時間的相關(guān)數(shù)據(jù)，它們是三種很直觀的數(shù)據(jù)，其中最近更新時間和上傳時間可以按照時間進(jìn)行排序。

同時，我們也不能忽略另外兩個有用的信息：Wishes數(shù)和銷售數(shù)。

產(chǎn)品銷售數(shù)量也可以按照銷量高低順序進(jìn)行排序。

然后我們就看到了單個產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況。

上面總結(jié)了后臺數(shù)據(jù)的展示方式，接下來需要了解的是，我們可以用哪些思維來開展數(shù)據(jù)整理和分析。

1.對照思維這個維度通常用于對比單品或者單店鋪在單位時間中的銷售情況，通常采用對比的形式，展示出的形式是柱狀圖。

這種柱狀圖在 Excel中很容易生成。

一般對于后端運(yùn)營中比較規(guī)范，且用系統(tǒng)進(jìn)行管理的商戶、所使用的ERP通常都有統(tǒng)計(jì)功能，可以對訂單數(shù)量或者訂單金額進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

銷量和銷售額的統(tǒng)計(jì)，體現(xiàn)了在數(shù)據(jù)處理中很重要的也是最基本的一個思路，就是對照的思路，俗稱對比，單獨(dú)一個數(shù)據(jù)是絕對化的數(shù)字，不能代表什么，而和另一個數(shù)據(jù)做對比，才能體現(xiàn)出它的價值。

2.分拆思維我們舉一個例子，比如一個銷售員A，通過對照的方式發(fā)現(xiàn)店鋪這一周的銷售額不如上一周，這時只對比銷售額就沒有多大意義了，而需要對銷售額這個數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步拆分。

這里可以利用電子商務(wù)中常見的一些公式。

通過進(jìn)一步的分析可以找出導(dǎo)致銷售額下降的原因，還可以更進(jìn)一步細(xì)分轉(zhuǎn)化率、流量等數(shù)據(jù)，找出更深層的原因，直到找出解決方案。

3. 降維思維當(dāng)數(shù)據(jù)的維度太多的時候，我們不可能把每個維度都拿來分析，對于一些相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，篩選出其中能夠合并的維度即可。

在匯總數(shù)據(jù)維度時，眾多的數(shù)據(jù)并不是每一個都值得分析，當(dāng)存在“成交總額=產(chǎn)品單價×訂單”這種一個維度可以由其他維度計(jì)算出來的情況時，我們就可以降維。

通常我們只關(guān)心對我們有用的數(shù)據(jù)，當(dāng)某些維度的數(shù)據(jù)跟我們的分析無關(guān)時，就可以將其過濾掉，達(dá)到降維的目的。

4.增維思維增維和降維是相對應(yīng)的，有降必有增。

當(dāng)我們當(dāng)前的數(shù)據(jù)維度不能很清晰很全面地解釋我們的問題時，我們就需要對數(shù)據(jù)做一些運(yùn)算，使其多增加一個指標(biāo)。

當(dāng)我們在分析某個單品的數(shù)據(jù)時，如果單純從瀏覽量、銷量、退款比率、平均評級數(shù)據(jù)等不能分析出產(chǎn)品銷售額增減的原因的話，就需要增加產(chǎn)品的客單價、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)維度來協(xié)助分析。