運(yùn)營者完成數(shù)據(jù)采集和“清洗”工作以后，就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理了，數(shù)據(jù)分析一般分為兩類:數(shù)值分析和可視化分析。

數(shù)值分析最常見的應(yīng)用方式就是Excel中的“數(shù)據(jù)透視圖”，將以訂單報表中的地理位置信息為例來進(jìn)行講解。

我們首先打開“4.2.4數(shù)據(jù)分析”的Excel 文件，將表格中名為“ship-state”的列進(jìn)行全選，然后在Excel上方的工具欄中選擇“插人”，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)透視圖”。

我們在彈出的頁面中直接點(diǎn)擊“確定”即可，點(diǎn)擊完以后，頁面會轉(zhuǎn)移到“數(shù)據(jù)透視圖工具”中。

我們在頁面右方的“數(shù)據(jù)透視圖字段”中將“ship-state”字段分別拖拽到下方的“軸(類別)”和“值”中。

最后，我們就可以得到不同地區(qū)的訂單數(shù)量及對應(yīng)的可視化圖表了。

我們通過可視化圖表可以明顯看出該款式的主要訂單來自加利福尼亞州(CA)佛羅里達(dá)州(FL)得克薩斯州(TX)和紐約州(NY)。

數(shù)據(jù)分析的另一個重要內(nèi)容是時間分布。

用戶購物習(xí)慣分析可以理解為用戶每日的購物峰值在哪里、不同地區(qū)用戶購物高峰期是否不同。

將把時間與地區(qū)這兩個維度結(jié)合起來，通過對一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析得到不同地區(qū)的用戶購物習(xí)慣。

數(shù)據(jù)來源仍然是后臺數(shù)據(jù)中的訂單報表，篩選方法分為兩類:24小時總訂單量變化規(guī)律、不同地區(qū)24小時訂單量變化規(guī)律。

完成數(shù)據(jù)篩選以后，我們就可以構(gòu)建用戶購物習(xí)慣可視化圖表了。

我們來看一下單月24小時訂單量和平均客單價變化圖。

用戶購物習(xí)慣分析可以理解為更深一層的單日訂單量波動分析，即將不同地區(qū)的單日訂單量波動進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和可視化處理，讀者可以直接下載表格“4.2.4用戶購物習(xí)慣分析”進(jìn)行查看。

此外，運(yùn)營者還可以根據(jù)加利福尼亞州(CA)、佛羅里達(dá)州(FL)得克薩斯州(TX)這三個地區(qū)的訂單報告，將三個地區(qū)不同時間段的訂單量進(jìn)行對比。

篩選出不同地區(qū)不同時間段的訂單量以后，運(yùn)營者需要計算三個地區(qū)不同時間段的訂單比例來確保用戶畫像數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

我們可以得出比例計算公式。

CA、FLTX三個地區(qū)不同時間段的訂單比例=地區(qū)單一時間段產(chǎn)生的訂單/地區(qū)所有時間段產(chǎn)生的總訂單完成數(shù)據(jù)篩選以后，運(yùn)營者就可以結(jié)合不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析了，如果運(yùn)營者需要結(jié)合所有地區(qū)觀察店鋪總體訂單量趨勢的話，那么可以繪制“店鋪總訂單量單日變化趨勢柱狀圖”，其橫軸為1天 24小時，縱軸為所有地區(qū)的總訂單量。