客戶購物習(xí)慣分析可以理解為分析客戶每日的購物峰值在哪里，分析不同地區(qū)的客戶的購物高峰期是否不同。

本文結(jié)合了時間與地區(qū)兩個維度對客單價波動的原因進行講解，在這節(jié)中，筆者將把這兩個維度結(jié)合到一起，通過一系列的數(shù)據(jù)整理與分析得到不同地區(qū)的客戶的購物習(xí)慣。

數(shù)據(jù)來源仍然為后臺中的訂單報表。

分析所需的參數(shù)有 purchase-date(采購時間和 ship-state( 貨運狀態(tài) 。

篩選方法有兩種:24 小時總訂單量變化規(guī)律和不同地區(qū) 24 小時訂單量變化規(guī)律。

完成數(shù)據(jù)的篩選后，就可以構(gòu)建客戶購物習(xí)慣可視化圖表。

上一節(jié)介紹了如何利用訂單報表進行訂單量和平均客單價波動的分析方法。

客戶購物習(xí)慣分析可以理解為更深一層的訂單量波動分析，即對不同地區(qū)的訂單量波動情況進行數(shù)據(jù)篩選和可視化處理。

本節(jié)以 CA、FL、TX 這三大地區(qū)為案例進行講解，當(dāng)對訂單報表進行數(shù)據(jù)篩選后，可以得到三大地區(qū)不同時間段的訂單量對比。

篩選出不同地區(qū)不同時間段的訂單后，運營者需要計算不同時間段的訂單比例來確?？蛻舢嬒竦臏蚀_性。

CA、FL、TX 三大地區(qū)不同時間段的訂單比例=地區(qū)單一時間段產(chǎn)生的訂單=地區(qū)所有時間段產(chǎn)生的總訂單。

完成上述數(shù)據(jù)篩選的步驟后，就可以結(jié)合不同的數(shù)據(jù)進行可視化分析。

運營者首先針對不同時間段的訂單比例數(shù)據(jù)繪制“訂單量整體趨勢”柱形圖。

如果運營者需要結(jié)合所有地區(qū)觀察店鋪總體訂單量波動趨勢，可以繪制新的可視化柱形圖。

除了訂單量單日變化趨勢外，運營者還可以結(jié)合不同地區(qū)單日訂單比例的變化繪制客戶購物習(xí)慣的折線圖。