企業(yè)面對(duì)的最大挑戰(zhàn)不再是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是客戶。

了解客戶是客戶管理的首要問題，我們可以通過客戶畫像來認(rèn)識(shí)客戶，通過分析客戶的購買行為來判斷客戶的成交可能性，從而形成客戶洞察。

以客戶為中心，已經(jīng)成為跨境電商精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的共識(shí)，而精準(zhǔn)地理解客戶是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的首要任務(wù)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的賦能下，商家可以使用客戶畫像技術(shù)來深度認(rèn)識(shí)客戶。

客戶畫像是商家利用搜索引擎、電商平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)及其他應(yīng)用程序得到的客戶數(shù)據(jù)，把客戶信息標(biāo)簽化，并用標(biāo)簽集合從多個(gè)維度對(duì)客戶群體特征進(jìn)行描述，統(tǒng)計(jì)、挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出的客戶信息全貌。

客戶畫像是真實(shí)客戶的虛擬代表，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)之上的客戶模型。

例如，阿里巴巴國(guó)際站設(shè)立了 300 多個(gè)標(biāo)簽，用來定義客戶的特征,覆蓋客戶基本屬性、購買能力、行為特征、社交特征、心理特征、興趣偏好等多個(gè)方面。

相對(duì)于傳統(tǒng)的客戶畫像，與電商交易相關(guān)的瀏覽、訂單、客服、配送和物流等有關(guān)數(shù)據(jù)都可以引入客戶畫像的建模過程，從而更加精確地描繪客戶的全方位特征。

客戶畫像示例為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)奠定了基礎(chǔ)。

客戶客戶畫像是定向廣告投放與個(gè)性化推薦的前置條件，畫像使得搜索、推薦、廣告等營(yíng)銷系統(tǒng)能更加智能地服務(wù)客戶。

例如，利用客戶畫像，可以在客戶搜索時(shí)，推斷客戶購物意圖，針對(duì)客戶的屬性特征、性格特點(diǎn)或行為習(xí)慣，推薦符合該客戶偏好的商品。

這種推薦方式稱為“千人千面”。