1.A/B測試法所謂的A/B測試法，是一種網(wǎng)頁優(yōu)化的方法，也是一種有效的精細化運營手段。

具體來說，A/B測試法是指為同一個目標制定兩個方案(比如兩個頁面)，讓一部分用戶使用A方案，同時另一部分用戶使用B方案，統(tǒng)計并對比不同方案的轉化率、點擊量、留存率等指標，以判斷不同方案的優(yōu)劣并進行決策，從而提升轉化率。

對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，可以通過A/B測試提升點擊轉化率、優(yōu)化獲客成本，以得到越來越多的關注。

以獲取客戶環(huán)節(jié)為例:許多產(chǎn)品都會在百度、頭條等渠道投放落地頁廣告，以完成新用戶的注冊轉化，而落地頁效果的好壞，會直接影響轉化率和獲客成本。

以每月200萬元投放費用為例，如果通過A/B測試將落地頁的注冊轉化率有效提升20%，相當于每月能多獲得價值40萬元推廣成本的新用戶。

2.5W2H分析法5W2H分析法又稱七何分析法，是指為什么(why)、做什么(what)、何人做(who)、何時做(when)、何地做(where)、如何做(how)、做多少(how much)。

該方法廣泛應用于企業(yè)管理和技術活動，對于決策和執(zhí)行性的活動措施非常有幫助，也有助于彌補考慮問題的疏漏。

通過主動建立問題，找到解決問題的線索，進而設計思路，有針對性地分析數(shù)據(jù)，最終得到結果。

例如在分析跨境電商店鋪用戶畫像時，如果找不到切入點，則可以利用5W2H分析法進行引導。

3.優(yōu)化建模當一個商業(yè)目標與多種行為、畫像等信息有關聯(lián)時，我們通常會使用數(shù)據(jù)挖掘的手段進行建模，預測該商業(yè)結果的產(chǎn)生，并對核心事件的相關性進行分析，挖掘產(chǎn)品改進的關鍵點。

例如，當需要預測判斷客戶的流失時，可以通過用戶的行為數(shù)據(jù)、公司信息、用戶畫像等數(shù)據(jù)建立流失模型，利用統(tǒng)計學的方式進行一些組合和權重計算，從而得知在哪些情況下用戶流失的可能性會更高。

4.熱圖用戶體驗是一個非常抽象的概念，我們可以使用熱圖的形式將其形象化。

熱圖也被稱為熱力圖，用高亮的顏色來展示用戶的訪問偏好，也就是對用戶的體驗數(shù)據(jù)進行可視化展示，比如通過熱圖分析跨境電商平臺消費者的購買偏好，店主就可以及時更新商品的信息。

借助熱圖，產(chǎn)品經(jīng)理可以非常直觀地了解消費者在產(chǎn)品上的點擊偏好，對于網(wǎng)站布局優(yōu)化、提升轉化率等非常有幫助。