在商品畫(huà)像體系中，分析商品review 的分布規(guī)律可以幫助運(yùn)營(yíng)者在新品上架和老款優(yōu)化時(shí)有準(zhǔn)確的review數(shù)據(jù)參考，下面將以“清洗后的商品畫(huà)像數(shù)據(jù)”Excel表中的review評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)為例進(jìn)行講解。

選中表格中“評(píng)分”列，并通過(guò)Excel圖表插入柱狀圖時(shí)(具體操作和上面插入圖表的操作類(lèi)似，在此不再贅述)，可以得到review評(píng)分分布圖。

根據(jù)review評(píng)分分布圖，可以發(fā)現(xiàn)review評(píng)分有明顯的集中性趨勢(shì)，即0~0.23.8~4、4~4.2、4.2~4.4、4.8-5區(qū)間。

因此，如果運(yùn)營(yíng)者剛剛上架新品，則推薦適當(dāng)做測(cè)評(píng)、送評(píng)或者直評(píng)來(lái)提升銷(xiāo)量。

這是因?yàn)?.8~5區(qū)間review評(píng)分的數(shù)量相當(dāng)高，有2568個(gè)listing符合這個(gè)review評(píng)分區(qū)間。

與此同時(shí)，4.6~4.8區(qū)間review評(píng)分的數(shù)量并不多這意味著并不是大量的商品質(zhì)量?jī)?yōu)秀從而具有4.8~5區(qū)間的review評(píng)分，而是有大量的listing運(yùn)營(yíng)者采取了測(cè)評(píng)、送評(píng)或者直評(píng)的運(yùn)營(yíng)行為(如果有大量商品質(zhì)量?jī)?yōu)秀，則4.8~5區(qū)間的review評(píng)分?jǐn)?shù)量與4.6~4.8區(qū)間的review評(píng)分?jǐn)?shù)量，應(yīng)該相差不大)。

如果運(yùn)營(yíng)者想要優(yōu)化老款listing，則可以使用3.8~4.4區(qū)間的review評(píng)分作為參考而并不需要將review強(qiáng)行抬高至4.4以上，這是因?yàn)?.8~4.4區(qū)間review評(píng)分?jǐn)?shù)量占據(jù)了高評(píng)分review的主流，而4.4以上的評(píng)分(4.4~4.6與4.6~4.8)數(shù)量則并不多。

除了對(duì)review評(píng)分分布進(jìn)行分析，還可以對(duì)review評(píng)分利用直方圖做帕累托分析。

根據(jù)review評(píng)分直方圖，可以明顯發(fā)現(xiàn)與上述相似的結(jié)論，即在該類(lèi)目下所有的搜索曝光結(jié)果中，review評(píng)分主要集中在0~0.2 (新品無(wú)review評(píng)分 )、4.8~5 (做過(guò)測(cè)評(píng)送評(píng)、直評(píng)的listing )、3.8~4.4 (高質(zhì)量商品的listing)。