很多運營在處理 listing的流量報告時，僅僅將關注點限于流量和訂單每天的波動變化上。

一旦發(fā)現鏈接流量下降，就著急去開廣告做促銷，關注流量變化固然是一件好事,但這樣做就陷入了慣性思維，因為在實際的店鋪運營過程中，流量的波動并不是沒有規(guī)律的。

這涉及零售業(yè)的一般性規(guī)律，即銷量以周為周期，呈周期性波動。

有零售經驗的運營團隊會使用周權重指數對實際情況做出預估。

如果沒有意識到這一點，僅僅憑借每天的流量報告來判斷鏈接狀態(tài)，往往會疲于奔命，而不能從本質上去解決問題。

普通運營可能會注意到在4號和12號分別出現了流量的小高峰，同時銷量也有小幅度的上漲，在其他時間流量變化屬于正常波動。

有些應該也注意到4號與12號相差7天，猜想鏈接A也滿足流量和銷量周期性變化的規(guī)律。

這些都是存在于表面的數字，并不難理解。

數據化運營的目的是要使用這張表格指導下一個周期的運營，要從這張表中看出鏈接A存在什么問題。

如果以周為單位進行統(tǒng)計，可以得到圖表。

如果不借助周流量統(tǒng)計圖表，僅從單日的數據對照來觀察，運營者很難發(fā)現鏈接的下滑趨勢。

如果以7天為周期來統(tǒng)計，就可以明顯發(fā)現14天內鏈接A銷量雖然基本穩(wěn)定，但流量顯著下滑。

造成該情況的原因可能在于產品的評價、價格、站內競爭、FBA庫存、生命周期，以及一些節(jié)日或促銷活動等。

這時就需要運營進行進-步分析，找出核心的影響因素，從而有針對性地進行操作。

如果不能從宏觀上把握流量變化趨勢，只是“靠感覺”操作，往往會陷入盲目追求流量或者訂單量，甚至是亂操作的死循環(huán)中。