庫存績效分析的主要作用是監(jiān)控庫存情況,我們首先要確定使用哪些指標進行監(jiān)控，如庫存周轉(zhuǎn)率、錯發(fā)率等,通過這些指標分析倉儲的情況。

任務(wù)分析一、分析思路 明確庫存績效分析思路,分析庫存績效,首先要確定電子商務(wù)中哪些指標是與庫存相關(guān)的,如沒有需要的指標可根據(jù)已知指標進行計算,最后通過這些指標進行分析與圖表可視化。

二、分析方法 該任務(wù)主要運用增維法進行分析,使用增維法擴充指標,從其他角度來展現(xiàn)分析結(jié)果，最后運用圖形法將數(shù)據(jù)進行可視化展現(xiàn),從而更加直觀地展示。

三、指標詳解增維法:用于指標太少時增加信息，主要是基于指標間或者度量值的邏輯關(guān)系衍生出新的指標用于分析。

采集2018年11月至2021年4月某店鋪每個月的訂單量、錯發(fā)的訂單量、庫存等數(shù)據(jù)計算錯發(fā)率和周轉(zhuǎn)率等指標,再通過Excel的“數(shù)據(jù)透視表”功能對數(shù)據(jù)進行篩選,并通過圖表使數(shù)據(jù)可視化,進而得出相關(guān)的數(shù)據(jù)分析結(jié)論。

(一)打開數(shù)據(jù)源打開數(shù)據(jù)源“項目七任務(wù)一庫存績效分析”。

(二)計算指標分別在G1和 H1單元格輸入Wrong delivery rate與Turnover,在G2單元格中輸人公式“=D2/C2”,在H2單元格中輸入公式“=360/((B2-A2)*0.5*(E2+F2+E2+F2- C2)/C2)”,將結(jié)果轉(zhuǎn)化為“百分比”。

(三)導(dǎo)入數(shù)據(jù)透視表在菜單欄中選擇“插入”選項卡,單擊“數(shù)據(jù)透視表”選項,在彈出的“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對話框中,“表/區(qū)域”選擇需要分析的數(shù)據(jù)。

在“數(shù)據(jù)透視表字段”中,將“年”“Starting time”拖入“行”標簽框中,將“Wrong delivery rate”拖入“值”標簽框中,設(shè)置“值顯示方式”為“求和項”。

(四)插入圖表在菜單欄中選擇“插入”選項卡,工具欄中點擊“推薦的圖表”按鈕。

彈出“插入圖表”對話框,在“所有圖表”中選擇“折線圖”,在右側(cè)選擇第一個折線圖。

(五)圖表優(yōu)化右擊圖表中的垂直坐標軸,在彈出的快捷菜單中選擇“設(shè)置坐標軸格式”,在打開的“設(shè)置坐標軸格式”任務(wù)窗格中展開“數(shù)字”選項,將“類別”改為“百分比”,“小數(shù)位數(shù)”改為“1”。

將圖表標題修改為“錯發(fā)率分析”,刪除單個圖例并調(diào)整圖表大小。

(六)數(shù)據(jù)分析可以得知,錯發(fā)率在2018年11月至12月和2019年12月較高,經(jīng)過了兩年多的調(diào)整,錯發(fā)率大大下降,在2021年3月至4月甚至降到了0%,說明在這期間的調(diào)整方式可行性高，只需在這基礎(chǔ)上進行優(yōu)化即可。

可以得知,周轉(zhuǎn)率在初期的時候較低，隨著時間的推移周轉(zhuǎn)率整體趨于平緩，有個別異常的波動可忽略。