跨境電商店鋪診斷
某店鋪在3~6月這個時間段出現(xiàn)了大幅度的銷售額下滑,這里有一份該店鋪5月份和6月份的重要指標(biāo)數(shù)據(jù)。
下面我們通過杜邦分析法對該店鋪進(jìn)行店鋪診斷。
一、分析思路首先根據(jù)5月份、6月份兩個時間段，計算各指標(biāo)的環(huán)比增幅,再根據(jù)電商核心公式“銷售額=訪客數(shù)X支付轉(zhuǎn)化率X客單價”進(jìn)行拆解并創(chuàng)建杜邦分析表,最后觀察數(shù)據(jù)。
二、分析方法運(yùn)用杜邦分析法,分析診斷各個指標(biāo)的變化情況,找到店鋪出現(xiàn)問題的根源。
三、指標(biāo)詳解杜邦分析法:利用幾種主要的指標(biāo)比率之間的關(guān)系來綜合地分析店鋪的運(yùn)營狀況。
環(huán)比增幅:與上期的數(shù)量作比較,計算出增長幅度。
任務(wù)實(shí)戰(zhàn)我們通過采集該店鋪5月和6月的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),計算每個指標(biāo)的環(huán)比增幅,并通過杜邦分析法構(gòu)建模型,從而發(fā)現(xiàn)店鋪的問題所在。
(一)打開數(shù)據(jù)源打開數(shù)據(jù)源“項目三任務(wù)一店鋪診斷”。
(二)計算環(huán)比增幅計算每個指標(biāo)的環(huán)比增幅,計算公式為環(huán)比增幅=(6月份的數(shù)據(jù)-5月份的數(shù)據(jù))/5月份的數(shù)據(jù)在D2單元格輸入“=(C2-B2)/B2”,并向下填充。
選中“month growth”一列的數(shù)據(jù),右擊,選擇“設(shè)置單元格格式”選項，將數(shù)據(jù)類型改為“百分比”,并保留兩位小數(shù)。
(三)設(shè)置模型在工作簿的下方新建工作表Sheet2,并對上方的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行引用,采用杜邦分析法構(gòu)建樹狀模型。
如何引用表格數(shù)據(jù)?這里以“Payment amount”這個指標(biāo)名稱為例,在新建的Sheet2工作表的任一單元格中輸人“一”,再切換到Sheet1工作表，選中需要引用的數(shù)據(jù)。
按 Enter鍵就會自動返回到Sheet2工作表。
指標(biāo)名稱下方需要引用最近一個月的銷售數(shù)據(jù),還要在右邊引用相關(guān)的增幅數(shù)據(jù),對“Payment amount”整體相關(guān)數(shù)據(jù)引用結(jié)果。
杜邦分析法主要以拆分思維為主,根據(jù)電商黃金公式可以將“Payment amount”向下拆分為對“Number of visitors”、“per ticket sales”和“Conversion rate”這三個指標(biāo)的分析。
引用相關(guān)數(shù)據(jù)。
可以看出，“Number of visitors”的增幅為-80.48%，可以對“Number of visi- tors”進(jìn)行下一層的拆分,最后形成的小型診斷模型。
(四)數(shù)據(jù)分析觀察模型，得知支付金額的下跌主要是拉新(新訪客數(shù))環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題。
已知存在的問題后，需要從不同的視角觀察訪客數(shù)從而找出問題的緣由。
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