(1) 大數(shù)據采集技術大數(shù)據是指通過 RFID數(shù)據、傳感器數(shù)據、社交網絡交互數(shù)據及移動互聯(lián)網數(shù)據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化(或稱之為弱結構化)及非結構化的海量數(shù)據，是大數(shù)據知識服務模型的根本。

大數(shù)據采集一般分為大數(shù)據智能感知層與基礎支撐層，大數(shù)據智能感知層主要包括數(shù)據傳感體系、網絡通信體系、傳感適配體系、智能識別體系及軟硬件資源接人系統(tǒng)，實現(xiàn)對結構化、半結構化、非結構化的海量數(shù)據的智能化識別、定位、跟蹤、接人、傳輸、信號轉換、監(jiān)控、初步處理和管理等:基礎支撐層主要是提供大數(shù)據服務平臺所需的虛擬服務器，結構化、半結構化及非結構化數(shù)據的數(shù)據庫及物聯(lián)網資源等基礎支撐環(huán)境。

(2)大數(shù)據預處理技術大數(shù)據預處理技術主要完成對已接收數(shù)據的辨析、抽取、清洗等操作抽取:因獲取的數(shù)據可能具有多種結構和類型，數(shù)據抽取過程可以幫助我們清洗:對于大數(shù)據，并不全是有價值的，有些數(shù)據并不是我們所關心的內容而另一些數(shù)據則是完全錯誤的干擾項，因此要對數(shù)據通過過濾“去噪”從而提取出有效數(shù)據。

大數(shù)據存儲及管理技術大數(shù)據存儲與管理要用存儲器把采集到的數(shù)據存儲起來，建立相應的數(shù)據庫并進行管理和調用，主要解決大數(shù)據的可存儲、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€關鍵問題。

開發(fā)新型數(shù)據庫技術，數(shù)據庫分為關系型數(shù)據庫、非關系型數(shù)據庫以及數(shù)據庫緩存系統(tǒng)。

其中，非關系型數(shù)據庫主要指的是 NoSQL 數(shù)據庫，分為:鍵值數(shù)據庫、列存數(shù)據庫、圖存數(shù)據庫以及文檔數(shù)據庫等類型。

關系型數(shù)據庫包含了傳統(tǒng)關系數(shù)據庫系統(tǒng)以及 NewSOL 數(shù)據庫。

開發(fā)大數(shù)據安全技術包括:改進數(shù)據銷毀、透明加解密、分布式訪問控制數(shù)據審計等技術;突破隱私保護和推理控制、數(shù)據真?zhèn)巫R別和取證、數(shù)據持有完整性驗證等技術。