對(duì)于廣大數(shù)據(jù)信息客戶來(lái)講，最關(guān)心的并非數(shù)據(jù)的分析處理過(guò)程，而是對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋與展示(即數(shù)據(jù)展現(xiàn))。

因此，在一個(gè)完善的數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)結(jié)果的解釋步驟至關(guān)重要。

如果數(shù)據(jù)分析的結(jié)果正確但是沒(méi)有采用適當(dāng)?shù)慕忉尫椒?，則所得到的結(jié)果很可能讓客戶難以理解，在極端情況下甚至?xí)`導(dǎo)客戶。

數(shù)據(jù)解釋的方法很多，比較傳統(tǒng)的就是以文本形式輸出結(jié)果或者直接在電腦終端上顯示結(jié)果。

這種方法在面對(duì)小數(shù)據(jù)量時(shí)是一種很好的選擇:但是大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析結(jié)果往往是海量的，同時(shí)其結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系極其復(fù)雜，采用傳統(tǒng)的解釋方法基本不可行。

這時(shí)可以考慮從下面兩個(gè)方面提升數(shù)據(jù)解釋能力。

1)引入可視化技術(shù)可視化作為解釋大量數(shù)據(jù)最有效的手段之一率先被科學(xué)與工程計(jì)算領(lǐng)域采用。

通過(guò)對(duì)比分析結(jié)果的可視化，用形象的方式向客戶展示結(jié)果，這種圖形化的方式比文本形式更易于被理解和接受。

常見(jiàn)的可視化技術(shù)有標(biāo)簽云(Tag Cloud)、歷史流(HistoryFlow)、空間信息流(SpatialInformation)等。

在數(shù)據(jù)可視化工具中，報(bào)表類工具有JReport、Excel、水品易表,FineReport等: BI分析工具有Power BI.Style Intelligence、BO、BIEE、象形科技ETHINK、Yonghong Z-Suite等:國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化工具有BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)魔鏡、數(shù)據(jù)觀、FineBI商業(yè)智能軟件等。

大家可以根據(jù)具體的應(yīng)用需要選擇合適的可視化技術(shù)和工具。

2)客戶參與分析過(guò)程讓客戶能夠在一定程度上了解和參與具體的分析過(guò)程。

這里既可以采用人機(jī)交互技術(shù)，利用交互式的數(shù)據(jù)分析過(guò)程來(lái)引導(dǎo)客戶逐步地進(jìn)行分析，使得客戶在得到結(jié)果的同時(shí)能更好地理解分析結(jié)果的由來(lái):也可以采用數(shù)據(jù)起源技術(shù)，通過(guò)該技術(shù)幫助客戶追溯整個(gè)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，有助于其理解數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

報(bào)告撰寫數(shù)據(jù)分析完成后一般會(huì)要求撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，這是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的總結(jié)，是向企業(yè)決策者提供的一種參考，可為決策者提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策依據(jù)。

一份優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，需要一個(gè)明確的主題，需要一個(gè)清晰的框架，以圖文并茂地闡述數(shù)據(jù)、條理清晰地展現(xiàn)效果，使決策者能一目了然地看出報(bào)告的核心內(nèi)容。

最后需要加上結(jié)論和建議，并提供解決問(wèn)題的方案和想法，以便決策者在進(jìn)行決策時(shí)作為參考。