數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理指的是對已經(jīng)采集到的數(shù)據(jù)進行適當?shù)奶幚?，清洗去噪?/p>

對所收集的數(shù)據(jù)進行抽取，從中提取出關系和實體，經(jīng)過關聯(lián)和聚合之后，采用統(tǒng)一定義的結構來存儲這些數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)抽取時，需要對數(shù)據(jù)進行清洗和整理，以保證數(shù)據(jù)的質量及可信性。

常用的數(shù)據(jù)處理方式有清洗、抽取、合并、轉換、計算、排序和分組。

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是整個大數(shù)據(jù)處理流程里最核心的部分，因為在數(shù)據(jù)分析的過程中，會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值所在。

數(shù)據(jù)分析是指將收集到的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析后，將其轉化為信息的過程,常用的分析數(shù)據(jù)方法有排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散布圖、直方圖、控制圖、關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖,矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖等。

在數(shù)據(jù)分析方法的基礎上，還要進一步將分析方法應用在業(yè)務需求中。

基于業(yè)務主題的分析會涉及很多領域，從客戶參與跨境電商企業(yè)推廣活動的轉化率，到客戶的留存時長分析，再到內(nèi)部各環(huán)節(jié)銜接的及時率和準確度等。

每一類數(shù)據(jù)都有獨特的指標和維度要求，以及分析方法的要求，其中最重要的是圍繞著營銷、運營、客戶這三大角度來展開分析。