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跨境電商電商數(shù)據(jù)分析的作用和分類

數(shù)據(jù)分析的作用數(shù)據(jù)分析在跨境電商企業(yè)的日常經(jīng)營分析中,具有以下3個方面的作用:(1)現(xiàn)狀分析。

提供跨境電商企業(yè)現(xiàn)階段的整體運營情況(其中包括各項經(jīng)營指標(biāo)的完成情況),以及跨境電商企業(yè)各項業(yè)務(wù)的構(gòu)成(其中包括各項業(yè)務(wù)的發(fā)展以及變動情況),用于衡量跨境電商企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀。

現(xiàn)狀分析的結(jié)果表現(xiàn)為各種形式的日常通報,如日報、周報、月報、季報、年報等形式。

(2)原因分析,確定跨境電商企業(yè)所存在問題的原因,針對原因作出相應(yīng)的解決方案。

現(xiàn)狀分析可以幫助跨境電商企業(yè)了解店鋪的整體運營情況,同時發(fā)現(xiàn)運營中存在的問題,而尋找問題產(chǎn)生的根源就需要開展原因分析。

例如本月店鋪銷售額環(huán)比下降了10%,是什么原因?qū)е碌?是店鋪流量減少了,還是轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)了問題,或是客單價降低了?通過原因分析找到根源所在,這樣才能有助于真正解決問題。

(3)預(yù)測分析。

對跨境電商企業(yè)未來的發(fā)展趨勢做預(yù)測,便于跨境電商企業(yè)制訂運營計劃、例如跨境電商企業(yè)經(jīng)營者一般都會根據(jù)近幾個月銷售額的變動趨勢預(yù)測下個月的銷售額,并作為店鋪的運營目標(biāo)以及對員工考核的依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析分類在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,一般把數(shù)據(jù)分析分為三類:EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)、CDA(Confirmatory Data Analysis,驗證性數(shù)據(jù)分析)和描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析指的是對已有的數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假定下進行探索,側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征。

探索性數(shù)據(jù)分析講究的是從客觀數(shù)據(jù)出發(fā),探索其內(nèi)在的數(shù)據(jù)規(guī)律性,讓數(shù)據(jù)自己說話。

驗證性數(shù)據(jù)分析在進行分析之前一般都有預(yù)先設(shè)定的模型,側(cè)重于已有假設(shè)的證實或證偽。

描述性數(shù)據(jù)分析是對一組數(shù)據(jù)的各種特征進行分析,以便于描述測量樣本的各種特征及其分布、正態(tài)或偏態(tài)程度等。

這些分析是復(fù)雜統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

所代表的總體特征。

描述性統(tǒng)計分析的項目很多,常用的如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、頻數(shù)分布,正態(tài)或偏態(tài)程度等。

這些分析是復(fù)雜統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

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