數(shù)據(jù)分析的作用數(shù)據(jù)分析在跨境電商企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)分析中，具有以下3個(gè)方面的作用:(1)現(xiàn)狀分析。

提供跨境電商企業(yè)現(xiàn)階段的整體運(yùn)營(yíng)情況(其中包括各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的完成情況)，以及跨境電商企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的構(gòu)成(其中包括各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展以及變動(dòng)情況)，用于衡量跨境電商企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀。

現(xiàn)狀分析的結(jié)果表現(xiàn)為各種形式的日常通報(bào)，如日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)、年報(bào)等形式。

(2)原因分析，確定跨境電商企業(yè)所存在問(wèn)題的原因，針對(duì)原因作出相應(yīng)的解決方案。

現(xiàn)狀分析可以幫助跨境電商企業(yè)了解店鋪的整體運(yùn)營(yíng)情況，同時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)中存在的問(wèn)題,而尋找問(wèn)題產(chǎn)生的根源就需要開(kāi)展原因分析。

例如本月店鋪銷(xiāo)售額環(huán)比下降了10%，是什么原因?qū)е碌?是店鋪流量減少了，還是轉(zhuǎn)化率出現(xiàn)了問(wèn)題，或是客單價(jià)降低了?通過(guò)原因分析找到根源所在，這樣才能有助于真正解決問(wèn)題。

(3)預(yù)測(cè)分析。

對(duì)跨境電商企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做預(yù)測(cè),便于跨境電商企業(yè)制訂運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、例如跨境電商企業(yè)經(jīng)營(yíng)者一般都會(huì)根據(jù)近幾個(gè)月銷(xiāo)售額的變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)下個(gè)月的銷(xiāo)售額，并作為店鋪的運(yùn)營(yíng)目標(biāo)以及對(duì)員工考核的依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析分類(lèi)在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，一般把數(shù)據(jù)分析分為三類(lèi):EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數(shù)據(jù)分析)、CDA(Confirmatory Data Analysis，驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析)和描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析指的是對(duì)已有的數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假定下進(jìn)行探索，側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征。

探索性數(shù)據(jù)分析講究的是從客觀數(shù)據(jù)出發(fā)，探索其內(nèi)在的數(shù)據(jù)規(guī)律性，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話。

驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析在進(jìn)行分析之前一般都有預(yù)先設(shè)定的模型,側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。

描述性數(shù)據(jù)分析是對(duì)一組數(shù)據(jù)的各種特征進(jìn)行分析，以便于描述測(cè)量樣本的各種特征及其分布、正態(tài)或偏態(tài)程度等。

這些分析是復(fù)雜統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

所代表的總體特征。

描述性統(tǒng)計(jì)分析的項(xiàng)目很多，常用的如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、頻數(shù)分布，正態(tài)或偏態(tài)程度等。

這些分析是復(fù)雜統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。